POLYMAILLE®C 血管假体安全性与性能回顾性观察多中心研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项回顾性、观察性、多中心研究，旨在收集 POLYMAILLE®C 血管假体的临床安全性与性能数据
基本信息
资源简介
POLYMAILLE®C 血管假体安全性与性能回顾性观察多中心研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项回顾性、观察性、多中心研究，旨在收集 POLYMAILLE®C 血管假体的临床安全性与性能数据。研究覆盖腹主动脉与外周血管手术，涉及腹主动脉瘤、外周动脉瘤及闭塞性动脉疾病等适应症。计划至少评估 200 名受试者，其中腹主动脉和外周两个主要手术部位各至少 100 名，术后随访至少 1 年、最长 5 年。该数据可用于评估该假体在真实临床环境中的安全性、性能表现及术后结局，支持血管外科相关器械的循证评价（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：腹部血管手术、外周血管手术、血管假体、腹主动脉瘤、动脉瘤；外周、闭塞性动脉疾病。研究目的是描述 POLYMAILLE® C 的安全性和性能，将评估至少 200 名受试者。每个主要手术部位（腹部和外周）将评估至少 100 名受试者。随访：术后至少随访 1 年，最长 5 年。POLYMAILLE®C 血管假体适用于替换或旁路移植存在动脉瘤或闭塞性动脉疾病的动脉。其适应症限于不跨越膝屈曲皱褶的腹部和外周手术。
【主题与分类】
主题标签：Abdominal Vascular Surgery、Peripheral Vascular Surgery、Vascular Prothesis、Aneurysm Abdominal、Aneurysm; Peripheral、Obliterative Arterail Disease。本站分类：心血管系统疾病/腹主动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05517876
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05517876
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腹部血管手术、外周血管手术、血管假体、腹主动脉瘤、动脉瘤；外周动脉瘤、闭塞性动脉疾病。本研究旨在描述POLYMAILLE® C的安全性和性能，将对至少200名受试者进行评估。每个主要手术部位（腹部和外周）将至少评估100名受试者。随访：术后至少随访1年，最长随访5年。POLYMAILLE®C血管假体适用于替代或旁路移植存在动脉瘤或闭塞性动脉疾病的动脉。其适应症仅限于不跨越膝关节屈曲皱褶的腹部和外周手术。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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