清华AIR孵化艾斐智药获亿元天使轮：以DrugCLIP与PharmAgents押注AI Native制药

成立刚满月就拿亿元天使：艾斐智药的AI Native赌局值不值

9月3日，多家媒体披露，由清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳团队与张亚勤院士课题组孵化的AI Native药物研发公司艾斐智药（AIPher）完成亿元级天使轮融资，襄禾资本领投，智谱旗下星连资本及某知名产业基金跟投。从公司注册到首轮融资，前后仅一个多月。在AI制药融资阶段性降温的背景下，这笔早期大额天使显得格外扎眼。

交易结构：谁投了、投了多少

本轮为天使轮，金额约亿元人民币，领投方襄禾资本是聚焦硬科技与生命科学的成长期基金，跟投方星连资本背靠智谱，意味着AI大模型产业资本开始把筹码押到AI Native制药。融资金额将主要用于两件事：以DrugCLIP为代表的药物基础模型、以PharmAgents为代表的AI药物研发智能体引擎的持续研发；同时建设多模态药物研发干湿闭环体系，并推进自主与合作创新药管线。进展最快的First-in-Class管线已进入Pre-PCC（临床前候选化合物提名前）阶段。

钱去哪了：DrugCLIP与PharmAgents两张牌

拆开看，两张牌对应两种能力：

• DrugCLIP（药物基础模型）：实现人类基因组级靶点大规模虚拟筛选，相关成果发表于《Science》正刊；在CACHE国际药物虚拟筛选比赛中，基于该技术筛选的分子成为唯一在三套实验体系中均被验证具有活性的分子。
• PharmAgents（研发智能体引擎）：构建“模型—决策—实验—数据—再学习”闭环，让AI不只是完成单点计算，而是成为药物研发的决策中枢；公司称即将发布PharmAgents 2.0技术报告。

团队配置也刻意“反传统”：在天使阶段就补齐药物化学、结构生物学背景的研发负责人，以及拥有近20年工业界经验的商务负责人，目的是摒弃“AI算完交给药化、药化再交给生物”的接力式分工。

逻辑拆解：AI Native为何比“AI+制药”更贵

市场愿意在天使阶段给亿元估值，买的是“AI Native”这套组织范式，而非单点工具。传统“AI+制药”是把模型嵌进既有业务线，每条线各建各的AI能力，彼此不通；AI Native则让不同环节的研发人员从第一天起进入协同决策闭环。艾斐智药以Co-development（联合开发）为主轴，已与超五家药企及Biotech在代谢、CNS、自身免疫、药物递送等方向共同开发，合作覆盖小分子、多肽等不同模态。相较英矽智能以BD（商务拓展）首付款驱动收入的路径，艾斐更强调把AI做成研发决策本身，从而分享管线长期价值。

行业信号与后续看点

这笔融资释放两个信号：一是清华AIR等顶尖AI4S（AI for Science）团队正加速从论文走向公司；二是资本对“AI成为研发大脑”的叙事重新加注。后续看点有三：PharmAgents 2.0能否拿出可复现的闭环证据；Pre-PCC管线能否如期推进；以及Co-development模式下，首批联合开发项目是否真能把模型能力转化为候选药物。对AI制药而言，钱只是入场券，真正的考验仍是那条老规矩——临床数据与商业逻辑双重检验。

---

千方医数集编辑部 出品