大连多家医院AI变革进行时：从40秒智能病历到检验报告“快递式”追踪
大连多家医院2026年密集落地AI举措：市皮肤病医院上线全诊通智能电子病历，门诊病历从约5分钟缩短至40秒；大医二院检验科实现样本全流程“快递式”实时追踪与报告时间预测；中心医院联合大连理工研发数字孪生健康平台与数据湖仓，打通全院数据。从病历、检验到数据治理，大连以高频痛点切入，推动临床AI真实渗透。
5分钟变40秒：大连医院AI落地的几组硬核数字
9月4日，大连市人民政府发布“大连医院AI变革进行时”专题，披露2026年大连多家医院密集落地的AI举措。与很多停留在PPT上的“智慧医院”不同，这篇报道给了一组可核对的数字：门诊病历书写从约5分钟压缩到40秒，检验报告像快递一样实时可追踪，数字孪生健康平台与数据湖仓开始打通全院数据。数字背后，是一场从“以疾病为中心”到“以患者为中心”的真实渗透。
效率的数字：病历书写的十倍跃迁
大连市皮肤病医院上线“全诊通”智能电子病历系统，成为东北三省首家落地AI大模型智能病历的专科医院。系统在诊疗中无感采集医患沟通，自动提取主诉、现病史、皮损特征、既往史、过敏史，生成标准化结构化病历初稿。过去一份门诊病历约5分钟，现在从对话到初稿约40秒，医生只需复核调整——效率约提升十倍。系统内置银屑病、痤疮、皮肤肿瘤等数百种专科模板，并全程脱敏管控。在DRG/DIP支付改革下，高质量病历既是医疗安全基石，也是医院精细化管理的“金钥匙”。
等待的数字：检验报告像快递一样可追踪
大医二院检验科今年6月上线两项功能，把“干等着”变成“心中有数”：每个样本有专属“电子身份证”，从采集、送科、上机到审核逐步在小程序实时可见，像查快递物流；同时用AI对门诊最常见生化类30至40个项目预测出报告时间，样本异常时第一时间提醒。AI还自动优化样本检验顺序，让多数患者以最短等待拿到结果。对检验科而言，这是把排队焦虑转化为可预期等待的工程优化。
系统的数字：数据湖仓与数字孪生底座
如果说前两项解决“点”上的效率，数据治理解决“面”上的系统问题。大连理工大学附属中心医院（大连市中心医院）即将上线数字孪生健康管理平台与数据湖仓计划：前者突破多源医疗数据标准化治理、健康孪生体动态建模、慢病风险精准预测，以可视化方式呈现患者健康与病情发展；后者整合全院各系统数据，打破信息孤岛，为临床科研、精细化管理与患者服务提供高质量数据支撑。
三类举措，一条主线
把举措归纳成一条主线，会更清楚：
- 诊中提效：智能病历、检验追踪，让医生回归诊疗、患者告别等待；
- 数据筑基：数据湖仓与专病/共病数据集，为模型训练提供高质量底座；
- 诊前诊后延伸：数字孪生预警、5G可穿戴与智能随访，打通“居家—社区—医院”连续照护。
大医一院还依托高质量专病与共病数据集，布局医疗AI大模型ClinicAI，覆盖肿瘤心脏病、静脉血栓风险评估、慢阻肺筛查、心脑血管共病等方向。
从这些数字看临床AI的真实渗透
大连样本的价值，在于它证明了临床AI不一定从“惊天模型”起步，而可以从病历、检验、数据治理这些高频痛点切入，用可量化的数字换信任。当效率提升十倍、等待可被预测、数据开始贯通，AI才真正从展示项变成生产力。对医疗AI落地而言，这类“小而密”的真实部署，往往比单次大发布更能说明趋势。
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