每年2000万买"数据集"：DATA-LINK专项给乙肝AI补最缺的燃料
国家AI中试基地（医疗·广州）携手菊梅基金会启动乙肝DATA-LINK专项，年投入不少于2000万元，专病数据集建设排C位，支撑2030消除肝炎目标。
重庆启动：一个专项与三方接力
8月29日，2026第三届肝病数字健康会议暨中国医药教育协会肝病专业委员会学术年会在重庆举行。这场以"数据破茧，生态成蝶"为主题的大会上，国家人工智能应用中试基地(医疗)·广东广州与北京陈菊梅公益基金会共建的"AI赋能乙肝全病程管理与高质量数据集建设(DATA-LINK)联合专项"正式启动，大会主席贾继东、胡鹏两位教授共同见证。
专项的投入规模写得明白：每年启动经费不少于2000万元。这笔钱的目标不是直接训练模型，而是补行业最缺的燃料——高质量专病数据集。
三大征集方向拆解：专病数据集为什么排C位
专项面向全国医院和临床专家，围绕三大方向征集项目：乙肝病程管理与精准医疗、高质量专病数据集建设、肝病领域真实世界证据生产体系建设。
三个方向的构成透露出清晰的产业逻辑。乙肝是存量患者基数庞大的重大传染病，AI要介入全病程管理，前提是病程数据本身成体系——没有标准化的专病数据集，病程管理智能体就是空中楼阁；没有真实世界证据体系，AI介入的临床价值就无从评价。数据集被放在承上启下的正中间，正是"数据先行"的直接表达。
"概念验证—中试—推广"接力机制的创新点
DATA-LINK最值得行业研究的是机制设计：国家中试基地提供人工智能共性支撑，菊梅公益基金会负责组织临床资源、遴选优质项目、撬动社会资金，双方构建"概念验证—中试验证—规模推广"的接力机制。
这条接力链的巧思在于补位。概念验证阶段风险最高、最难获得资金，公益基金会的资助恰好在最冷的环节点火；跑通概念验证的项目，再交给国家中试基地完成临床级验证，最后走向规模推广。国家平台与公益力量分工咬合，而非重复投入，这对其他专病领域是可直接借鉴的组织范式。
从百万人群队列到真实世界证据：乙肝AI化的数据路线图
大会报告进一步拼出路线图细节：中山大学附属第三医院林炳亮教授分享"百万人群之后：人工智能重塑乙肝全程管理"，说明百万人群级的队列数据已进入实战阶段；清华大学王小云院士团队的樊俊锋围绕密态计算作报告——原始数据不可见的条件下，如何实现AI模型的训练与推理，直指数据流通的隐私瓶颈。
专项目标指向2030年消除病毒性肝炎公共卫生危害。对专病AI赛道而言，DATA-LINK给出了一个完整模板：以专项资金为杠杆，以专病数据集为核心资产，以接力机制打通概念验证到规模推广。其他专病领域会不会复制这套打法，值得持续跟踪。
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