医疗AI的下一站人才争夺战，发生在香港的实验室里

这是一篇资本观察。9月11日钛媒体（vb动脉网）的一篇深度报道，记录了一个正在发生但尚未被充分定价的现象：2026 年夏天，内地的医疗 AI 投资人组团南下香港，把项目"堵"在了校园里。这不是又一轮概念炒作，而是一次人才、资本与产业地理的重新排列。

故事从一个画面开始：南下香港的航班，近来总是挤满了投资人。

他们摩肩接踵，也摩拳擦掌。目的地不是中环的投行会议室，而是港大、港科大、港中文的实验室。用钛媒体（vb动脉网）9月11日深度报道的原话说——去香港抢 AI 博士，成了内地基金和投资人时下最热衷的事。

而这一轮被"抢"的项目里，医疗 AI 正在成为继具身智能之后的第二波主战场。

南下航班上的投资人：'抢博士'成了新常态

先看大盘数据。

2026 年上半年，香港科技大学背景创业者有 19 家公司完成 25 笔融资，金额估算超 84 亿元人民币；香港中文大学背景创业者有 15 家企业完成融资，累计估算超 15 亿元人民币。其中具身智能一个方向占了融资总额的七成以上。

第一波浪潮由具身智能掀起：港大助理教授李弘扬创办的源策未来，成立不到一个月就拿到数亿元种子轮，投资方集齐真格、高榕、IDG、五源、戈壁、奇绩六家头部 VC；港大计算与数据科学学院创始院长马毅（计算机视觉"马尔奖"得主）的忆生科技，同期完成数亿元天使轮，资方中出现中生制药、浦东创投、张江科投。

第二波，就是医疗 AI。而这一波的打法明显不同于第一波——不是概念先行，而是学术带头人带着真实管线下场。

脑思科技样本：港大研发+深圳制造+内地市场

三个案例可以说明这波医疗 AI 创业的成色。

案例一：脑思科技。香港大学教授陈国樑领衔的侵入式脑机接口团队，今年完成超千万美元天使轮融资，康君资本、蓝驰创投领投。它的分工结构几乎是一个标准样本：香港团队依托港大与哈佛共建的香港先进生物医学仪器中心（ABIC）做电极器件和 AI 解码算法——这是基础研究的长板；深圳团队负责工程化与 GMP 生产——这是制造的长板；位于河套深港合作区的生产线，已经开建。

**案例二：昂心生物。**香港科学园公司，"戈壁—港大基金"首批投资的两家公司之一。创始人杨冠雅出身港大化学系，师从知名无机化学家支志明院士。拿下种子轮不到一个月，就与华润医药旗下的东阿阿胶签下合作——利用昂心的 AI 药物发现平台加速生物医药研发。从融资到产业订单，一个月。

**案例三：思若宁科技。**香港理工大学校友刘浩文牵头、在理大深圳创业中心孵化，用智能硬件结合 AI 大模型做慢病和精神疾病居家管理，拿到数百万种子轮。

三个项目，三条路线（脑机接口、AI 制药、数字疗法），但共享同一个地理公式：香港研发—深圳制造—全国落地。

从具身智能到医疗AI：港校创业的第二波浪潮

为什么是香港？为什么是现在？

第一层原因是人才密度。香港高校在生物医学工程、计算机科学领域的学术水平全球领先，而医疗 AI 恰恰是"医学知识 × 工程能力"双门槛领域——一个既懂临床问题又懂算法的团队，在任何市场都是稀缺资产。

第二层原因是产学研基础设施的成熟。"戈壁—港大基金"这类高校背景基金的设立，让实验室成果有了第一笔钱和第一个背书；香港科学园提供孵化载体；河套深港合作区让"香港研发+深圳制造"在物理上无缝衔接。

第三层原因是内地资本的主动南下。当内地医疗 AI 一级市场的明星项目估值高企、项目稀缺时，港校实验室里的"学术带头人+早期管线"成了价值洼地——同样的技术团队，在香港的估值显著低于内地同类。

而医疗 AI 比具身智能更依赖这个三角循环：医疗数据在内地、临床场景在内地、支付能力在内地——香港团队想做出临床级产品，注定要过河。这意味着深港融合对医疗 AI 不是可选项，而是必选项。

84亿融资背后：'一国两制'的产学研红利

把这件事放回更大的坐标系。

2026 年上半年港科大背景 84 亿元人民币的融资体量，放在任何一个单一城市都很扎眼。而支撑这个数字的，是一套独特的制度组合：香港的国际化学术网络和普通法体系、深圳的制造生态和供应链效率、内地的大市场与临床资源——三种要素在地理上互相咬合。

对医疗 AI 行业而言，这波"香港博士争夺战"传递的信号值得所有从业者掂量：

其一，竞争的颗粒度正在变细——从"抢产品""抢医院"下沉到"抢学术带头人"。脑思科技的估值锚点是陈国樑教授的侵入式脑机接口研究，昂心生物的背书是支志明院士门下的化学功底。当资本开始为"师承"定价，说明行业对技术深度的要求在提高。

其二，区域竞争格局在重排。北京有中试基地和数据政策，上海有张江的药企生态，深圳有器械制造，而香港正在卡位"上游原创"。医疗 AI 的产业地图，比一年前复杂了一倍。

其三，对内地创业公司来说，多了一个无法回避的对手类型：拿着国际顶级实验室成果、享受跨境制造成本、背靠内地临床市场的团队。抬高的不只是估值水位，还有技术天花板。

当然，风险也要写清楚：天使轮的密集落地不代表管线成熟，脑机接口从电极到医疗器械注册证的路径以十年计；AI 药物发现平台与东阿阿胶的合作能否产出真管线，尚需时间验证。香港医疗 AI 这波浪潮的成色，要看三年后有多少团队把"港大研发"变成"注册证在手"。

但至少此刻，方向已经清楚：医疗 AI 的下一站人才争夺战，主战场不在发布会的大屏上，在香港的实验室里。

原文链接：医疗AI投资人,正在香港抢博士
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