避免严重烧伤患者过度氧疗的策略

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04534972

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：危重疾病、创伤与损伤、疾病属性、病理过程。氧疗在危重患者的护理中具有无可争议的重要性，可预防与低氧血症相关的继发性并发症。尽管属于常规操作，但过度氧合的做法可能有害。召集了一个专家小组并达成了强烈共识，即将目标定为正常氧血症，即氧饱和度（SpO2）范围为90-96%，动脉氧（PaO2）范围为60-100 mmHg（适用时），以及机械通气患者的吸入氧分数（FiO2）为21%或非机械通气患者的室内空气。具体目标：本研究的目的是确定多模式教育干预在减少大面积烧伤患者补充氧使用方面的有效性。研究者还将评估更有针对性的氧疗使用的安全性和临床有效性。假设：通过多模式教育干预的临床努力将：1. 提高处于目标正常氧血症阈值内（氧饱和度[SpO2] 90-96%和/或动脉氧[PaO2] 60-100 mmHg[适用时]）的时间比例 2.

限制过度补充氧气的使用 3. 减少高氧血症暴露，同时不显著增加低氧血症发作或不良反应

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。