避免危重创伤患者过度氧疗的策略

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦危重创伤患者的氧疗管理,涉及危重疾病、创伤与损伤、疾病属性及病理过程等主题

University of Colorado, DenverUniversity of Colorado, Denver
clinicaltrials
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其他Critical IllnessWounds and InjuryDisease AttributesPathologic Processes
Strategy to Avoid Excessive Oxygen for Critically Ill Trauma Patients

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

避免危重创伤患者过度氧疗的策略

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦危重创伤患者的氧疗管理,涉及危重疾病、创伤与损伤、疾病属性及病理过程等主题。源站描述指出,氧疗对防止低氧血症相关继发并发症具有明确重要性,但常规过度氧合可能有害;专家小组形成强共识,建议将血氧饱和度(SpO2)目标定在90-96%、动脉氧(PaO2)定在60-100 mmHg(适用时),机械通气患者吸入氧浓度(FiO2)为21%或非机械通气患者使用室内空气。研究目的是确定多模式教育干预减少危重伤患者补充氧使用的有效性,并评估其安全性和临床有效性。数据可用于氧疗策略相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:危重疾病、创伤与损伤、疾病属性、病理过程。氧疗在危重患者护理中具有无可争议的重要性,可预防与低氧血症相关的继发并发症。尽管是常规做法,但过度氧合的做法可能有害。召集了一个专家小组并形成了强共识,目标为:血氧饱和度(SpO2)范围90-96%的正常血氧,动脉氧(PaO2)范围60-100 mmHg(适用时),以及机械通气患者吸入氧浓度(FiO2)为21%或非机械通气患者使用室内空气。具体目标:本研究的目的是确定多模式教育干预减少危重伤患者补充氧使用的有效性。研究者还将评估安全性和临床有效性。

【主题与分类】

主题标签:Critical Illness、Wounds and Injury、Disease Attributes、Pathologic Processes。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04534959

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:危重症、创伤与损伤、疾病属性、病理过程。氧疗在危重症患者的救治中具有无可争议的重要性,可预防与低氧血症相关的继发性并发症。尽管属于常规操作,但过度氧合的做法可能有害。一个专家小组被召集起来并达成了强烈共识,即将目标定为正常氧血症,即氧饱和度(SpO2)范围为90-96%,动脉氧(PaO2)范围为60-100 mmHg(在适用情况下),以及机械通气患者的吸入氧浓度(FiO2)为21%或非机械通气患者的室内空气。具体目标:本研究的目的是确定多模式教育干预在减少危重伤患者补充氧使用方面的有效性。研究者还将评估更有针对性的氧疗使用的安全性和临床有效性。假设:通过多模式教育干预的临床努力将:1. 提高处于目标正常氧血症阈值范围内的时间比例(氧饱和度[SpO2] 90-96%和/或动脉氧[PaO2] 60-100 mmHg[在适用情况下])2.

限制过度补充氧气的使用 3. 减少高氧血症暴露,同时不显著增加低氧血症发作或不良事件

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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