StrataGraft覆盖网状自体皮移植治疗全层热烧伤数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦全层热烧伤的自体皮移植治疗。源站描述指出,自体皮移植是全层烧伤的常规疗法,可闭合创面,但供皮区疼痛、感染、瘢痕甚至形成全层创面等问题,以及额外手术带来的医疗风险

基本信息
资源简介
StrataGraft覆盖网状自体皮移植治疗全层热烧伤数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦全层热烧伤的自体皮移植治疗。源站描述指出,自体皮移植是全层烧伤的常规疗法,可闭合创面,但供皮区疼痛、感染、瘢痕甚至形成全层创面等问题,以及额外手术带来的医疗风险。研究探索使用更少供皮的安全有效方案,所有参与者在一处烧伤部位接受网状自体皮移植,在另一处接受更宽网状自体皮加StrataGraft覆盖。数据可用于烧伤移植治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:全层热烧伤。自体皮移植是一种外科手术,将参与者自身身体另一部位(供皮区)的健康皮肤(供体皮肤)移植到烧伤部位。自体皮移植是全层(FT)烧伤的常规治疗方法。它有助于闭合创面,但可能引起其他问题: 供皮区疼痛,可能感染或形成瘢痕,甚至本身可成为全层创面 治疗问题可能需要更多移植 * 额外手术增加治疗所致医疗问题的风险。Stratatech正试图找到一种使用更少供体皮肤的安全有效的严重烧伤治疗方案。本研究所有参与者在一处烧伤部位接受网状自体皮移植(AG Tx)。他们在另一处烧伤部位接受比AG Tx部位更宽网状的的自体皮移植并覆盖StrataGraft(SOMA Tx)。
【主题与分类】
主题标签:Full Thickness Thermal Burn。本站分类:损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04765202
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04765202
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:全层热烧伤。自体移植是一种外科手术,将从参与者自身身体另一部位(供皮区)取下的健康皮肤(供体皮肤)移植到烧伤部位。自体移植是全层(FT)烧伤的常规治疗方法。它有助于闭合伤口,但也可能引起其他问题:* 供皮区疼痛,可能发生感染或留下疤痕,甚至本身也可能成为全层伤口 * 治疗问题可能需要更多移植 * 额外手术会增加治疗所致医疗问题的风险 Stratatech正在努力寻找一种安全有效的严重烧伤治疗方案,以减少供皮 skin 的使用。本研究的所有参与者在其烧伤的一个部位接受了网状自体移植(AG Tx)。他们在烧伤的另一个不同部位接受了比AG Tx部位网孔更宽的自体移植,并覆盖StrataGraft(SOMA Tx)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




