Sonoma主要健康指标

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NTSOKZ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.4 KB。

数据说明

索诺马领先健康指标（SLHI）是一份指标概览，重点呈现可能危害健康或儿童健康发展的重大健康状况或事件。这些健康指标是对索诺马县成人和儿童致病与受伤、致残和死亡影响最为突出的指标。该概览包含从地方和州级来源获取的数据的高层级摘要，涉及总人口及按年龄组划分的主要死因。年龄组包括产前至1岁儿童；1至12岁儿童；13至17岁儿童；18至59岁成人；以及60岁及以上人群。概览按各年龄组呈现主要死因，并附有关键发病原因的信息，包括导致发病的风险因素和行为。在深入了解儿童整体健康状况时，还可参考健康与健康发展指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。