数分钟内制备的小直径血管移植物

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/Y1GZYQ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 333.8 KB。

数据说明

血管创伤需要快速干预以避免严重后果，然而当前的外科治疗方法——包括有创的自体移植以及种类有限且可能发生降解的合成假体——往往难以满足不同血管尺寸和形态的需求。为解决这些局限，我们提出了一种增材制造策略，利用聚焦旋转喷射纺丝（FRJS）在护理现场快速制备可定制的血管移植物。该技术能够在数分钟内于护理现场快速制备可定制的小口径血管移植物。FRJS可实现对纳米纤维取向和厘米级血管尺寸的独立调控，从而获得具有适当力学性能和流动特性的移植物。在大鼠股血管置换模型中进行为期四周的体内评估，结果显示血管持续通畅并出现早期组织重塑，支持了术中构建定制血管导管的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。