烧伤幸存者全身皮肤湿润研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦烧伤幸存者在体力活动时全身皮肤湿润对抑制体内温度过度升高的效果。研究采用随机交叉设计，纳入未烧伤对照者、烧伤面积约20%至40%体表面积的受试者以及烧伤面积超过40%体表面积的受试者
基本信息
资源简介
烧伤幸存者全身皮肤湿润研究
该数据集英文名为 Skin Wetting in Burn Survivors，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为损伤、中毒及外因 / 其他，主题标签为 Burn Injury。数据集围绕烧伤幸存者在体力活动过程中全身皮肤湿润干预的效果展开，核心目标是评估全身皮肤湿润是否能够减轻烧伤幸存者运动时体内温度的过度升高。研究采用随机交叉设计，纳入未烧伤对照者、烧伤面积约20%至40%体表面积的受试者以及烧伤面积超过40%体表面积的受试者，受试者在加热环境条件下进行运动，并分别接受无冷却或全身皮肤湿润处理。该数据集为理解烧伤后体温调节功能改变及皮肤湿润干预的潜在作用提供了研究层面的信息支撑。
【数据集背景】
烧伤幸存者由于皮肤结构和功能受损，其体温调节能力可能发生改变，在体力活动或热环境暴露时更容易出现体内温度过度升高的问题。该数据集所对应的研究正是针对这一背景，旨在识别全身皮肤湿润在减轻烧伤幸存者运动期间体内温度过度升高方面的效果。研究关注的对象不仅包括烧伤面积约20%至40%体表面积的受试者，还包括烧伤面积超过40%体表面积的受试者，并设置未烧伤对照者作为比较参照，以观察不同烧伤程度人群在相同干预条件下的反应差异。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Burn Injury，来源站描述中明确的研究条件为 Burn Injury。研究采用随机交叉设计，受试者在加热环境条件下进行运动，并接受两种处理条件：无冷却或全身皮肤湿润。研究对象涵盖三类人群：未烧伤对照者、烧伤面积约20%至40%体表面积的受试者、烧伤面积超过40%体表面积的受试者。数据集所涉及的核心观察方向为全身皮肤湿润对抑制体力活动期间体内温度过度升高的效果。除上述研究设计与人群分组信息外，源站未提供具体样本量、测量指标数值、统计结果等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息层面的数据资源。其研究设计为随机交叉设计，受试者在加热环境条件下进行运动，并分别接受无冷却或全身皮肤湿润处理。研究纳入未烧伤对照者以及不同烧伤面积范围的烧伤幸存者。关于具体的采集时间、采集地点、采集设备、数据记录频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注烧伤幸存者体温调节与体力活动安全的研究场景，可用于了解全身皮肤湿润干预在烧伤康复与运动管理中的研究设计思路。其人群分组涵盖未烧伤对照者与不同烧伤面积范围的幸存者，适合用于比较不同烧伤程度下干预效果的差异。此外，该数据集也可为热环境暴露条件下烧伤人群体温管理相关研究的检索与参考提供来源信息。关于具体临床应用或政策制定等延伸用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的注册研究信息，使用时可依据其研究设计、人群分组和干预条件等描述性信息进行检索与参考。研究采用随机交叉设计，受试者在加热环境条件下运动并接受无冷却或全身皮肤湿润两种处理，使用时可据此理解研究的对照结构与干预方式。关于数据访问权限、下载方式、分析工具或具体操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的注册描述，研究设计为随机交叉设计，纳入未烧伤对照者及不同烧伤面积范围的受试者。关于样本量、数据完整性、测量精度、偏倚控制措施以及研究结果的统计效力等信息，源站未提供。使用时应注意到该数据集描述的是研究设计与研究目的层面的信息，而非完整的个体测量数据或分析结果。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条件、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06529757
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：烧伤。本项目将评估全身皮肤湿润法在减轻愈合良好的烧伤幸存者体力活动期间体内温度过度升高方面的疗效。研究者将开展一项随机交叉设计研究。研究对象包括未烧伤的对照受试者、烧伤面积约占体表面积20%至40%的受试者，以及烧伤面积超过体表面积40%的受试者。受试者将在高温环境条件下进行运动，期间分别接受不降温或全身皮肤湿润处理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
