创伤与性及性别少数群体检索策略数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/sp3/gknywd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

备注字段包含针对创伤与性及性别少数群体研究的完整MEDLINE（Ovid）检索策略。本数据集中的检索文件包含截至2025年5月26日的完整MEDLINE（Ovid）、EMBASE（Ovid）、PsycInfo（Ovid）和CINAHL（EBSCO）检索策略。其余文件为每次检索的原始数据库下载文件；由于许可协议限制，这些文件的访问受到限制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。