城市环境中的蝎子:地点

该数据集来自 search.dataone.org,主题为城市环境中的蝎子与地点,覆盖 Phoenix 大都市区不同邮政编码区域

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Scorpions in Urban Environments: Sites

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

城市环境中的蝎子:地点

该数据集英文名为“Scorpions in Urban Environments: Sites”,在站内归入“创伤与损伤 / 其他”分类,来源为 search.dataone.org。其主题聚焦城市环境中的蝎子与地点,覆盖美国亚利桑那州 Phoenix 大都市区不同邮政编码区域。数据集围绕人类活动改造程度与蝎子蜇伤发生频率之间的关系展开,带有 GIS 与地理信息系统的空间分析特征,并关联 Sonoran 沙漠、城市人口、人类决策与生物多样性等主题。整体而言,它面向蝎子蜇伤这一创伤与损伤问题的空间分布研究,可为理解城市化背景下蝎子蜇伤风险的地理差异提供数据基础。

【数据集背景】

该数据集关注的核心问题是:人类对自然环境的改造达到何种程度时,会影响蝎子蜇伤的发生频率。研究以 Phoenix 大都市区为空间范围,通过考察不同邮政编码区域内蝎子蜇伤的数量来开展分析。其研究结果被认为可用于提出土地开发方面的建议,从而将蝎子蜇伤降至最低水平。这一背景将城市发展、土地利用决策与公共卫生中的蜇伤风险联系起来,属于城市生态学与伤害防控交叉的议题。

【数据内容】

数据集的主题为城市环境中的蝎子与地点,覆盖 Phoenix 大都市区不同邮政编码区域。围绕蝎子蜇伤在不同邮政编码区域的数量分布,数据内容涉及地点信息与空间单元划分。主题标签涵盖 Sonoran 沙漠、Phoenix、城市、大都市区、GIS、人类决策与生物多样性、种群、蝎子、蜇伤、地理信息系统、人类,以及 CAPLTER(Central Arizona Phoenix Long Term Ecological)等。数据的具体字段、记录条数、时间范围与空间精度,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 search.dataone.org。源站描述说明,该研究通过观察 Phoenix 大都市区不同邮政编码区域的蝎子蜇伤数量,判断人类改造程度对蝎子蜇伤频率的影响。数据与 CAPLTER(Central Arizona Phoenix Long Term Ecological)研究相关联。除上述来源信息外,采样方法、采集时间、数据提供机构与原始观测流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于城市环境中蝎子蜇伤风险的空间分布研究,支持按邮政编码区域比较蜇伤发生情况;也可用于探讨人类活动改造程度与蜇伤频率之间的关系,并为土地开发与城市规划中的蜇伤防控建议提供参考。结合其 GIS 与地理信息系统标签,数据适合开展空间分析与制图。其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

数据以 Phoenix 大都市区不同邮政编码区域为空间单元组织,使用者可据此进行区域间的蜇伤数量比较与空间分析。由于数据涉及地理信息系统相关主题,使用时可结合 GIS 工具进行空间展示与区域关联分析。具体的文件格式、访问接口、字段说明与操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的空间范围限定于 Phoenix 大都市区,空间单元为邮政编码区域,研究关注的是蝎子蜇伤数量与人类改造程度的关系。其结论的适用范围受研究区域与空间单元划分方式约束。关于数据完整性、准确性、缺失情况、误差来源与版本信息,源站未提供。

【引用与许可】

数据来源站为 search.dataone.org,并与 CAPLTER(Central Arizona Phoenix Long Term Ecological)相关联。具体的引用格式、作者信息、许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/knb-lter-cap.158.5

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

通过观察凤凰城大都市区不同邮政编码区域内的蝎子蜇伤数量,确定人类改造程度对蝎子蜇伤频率的影响。本研究结果或有助于为土地开发提出建议,从而将蝎子蜇伤降至最低。

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