斯堪的纳维亚多中心急性硬膜下血肿研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03284190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性硬膜下血肿。主要终点：在一项基于人群的研究中，评估年轻与老年（≥70岁）急性硬膜下血肿（ASDH）患者的30天死亡率（围手术期死亡）。次要终点：1. 描述年轻与老年患者的治疗模式。2. 年轻与老年（≥70岁）ASDH患者在6个月随访（范围3-12个月）时的临床结局（格拉斯哥结局量表，GOS）：* 良好结局预先定义为GOS 4-5；* 不良结局预先定义为GOS 1-3。3. 年轻与老年（≥70岁）ASDH患者的30天发病率（根据Ibanez分类）。4. 采用三步法评估年龄作为创伤性ASDH老年（≥70岁）患者结局（GOS）独立预后因素的作用：1. 将老年患者（病例）与年轻患者（对照）就以下方面进行匹配：1. 入院时按严重程度划分的GCS——轻度（GCS 14-15）、中度（GCS 9-13）、重度（GCS 3-8）；2. 中线移位（ cutoff值>10 mm）；3. 瞳孔散大（是/否）。2. 采用多变量方法纳入所有患者（包括年龄，连续变量模型），以识别不良结局（GOS 1-3）的独立预测因素。3.

采用多变量分析方法，将年龄作为连续变量纳入老年人群（≥70岁）中，以识别高龄人群（GOS 1-3）不良结局的独立预测因素

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。