瘢痕管理中的血浆治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、多中心、真实世界观察性研究，评估在标准瘢痕护理基础上加用血浆设备治疗各类瘢痕的有效性与安全性
基本信息
资源简介
瘢痕管理中的血浆治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性、多中心、真实世界观察性研究，评估在标准瘢痕护理基础上加用血浆设备治疗各类瘢痕的有效性与安全性。计划纳入中国多家医院共400例接受标准护理加血浆治疗的患者，并与400例仅接受标准护理的匹配患者比较。主要结局包括Vancouver瘢痕量表评分变化、瘙痒缓解、疼痛缓解、瘢痕厚度减少、患者满意度、6个月复发率及副作用，随访至治疗完成后6个月（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Wound Healing。本研究为前瞻性、多中心、真实世界观察性研究，旨在评估在标准瘢痕护理基础上加用血浆设备治疗对各类瘢痕（包括增生性瘢痕、瘢痕疙瘩、萎缩性瘢痕、术后瘢痕、烧伤瘢痕及创伤后瘢痕）是否有效且安全。将在中国多家医院共纳入400例接受标准瘢痕护理加血浆治疗的患者，并与400例仅接受标准瘢痕护理的匹配患者比较结局。主要结局包括Vancouver Scar Scale（VSS）评分变化、瘙痒缓解、疼痛缓解、瘢痕厚度减少、患者满意度、6个月复发率及任何副作用。患者将在治疗完成后随访至6个月。
【主题与分类】
主题标签：Wound Healing。本站分类：损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07548593
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07548593
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：伤口愈合。本研究是一项前瞻性、多中心、真实世界观察性研究，旨在评估在标准瘢痕护理基础上加用等离子设备治疗各类瘢痕（包括增生性瘢痕、瘢痕疙瘩、萎缩性瘢痕、术后瘢痕、烧伤瘢痕及创伤后瘢痕）是否有效且安全。研究将从中国多家医院共纳入400例接受标准瘢痕护理联合等离子治疗的患者，并将其结局与400例仅接受标准瘢痕护理的匹配患者进行比较。主要结局包括温哥华瘢痕量表（VSS）评分变化、瘙痒缓解、疼痛缓解、瘢痕厚度减少、患者满意度、6个月复发率及任何副作用。患者将在治疗完成后随访长达6个月。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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