开放式瘘管切除术与激光闭合术治疗低位肛周瘘的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07797842

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：肛周瘘、肛瘘、低位肛周瘘。肛周瘘是连接肛管与肛周皮肤的一场异常隧道，常导致慢性疼痛、分泌物及生活质量下降。传统开放式瘘管切除术是一种成熟的治疗方法，愈合率高，但会留下开放性伤口，需要较长的恢复时间，并存在肛门括约肌损伤的风险。瘘管激光闭合术（FiLaC）是一种微创、保留括约肌的技术，利用激光热能从内部闭合瘘管，同时尽量减少组织创伤。本研究是一项前瞻性随机对照试验，旨在比较开放式瘘管切除术与激光瘘管切开术在成人原发性低位肛周瘘患者中的疗效与安全性。参与者被随机分配到两个手术治疗组之一：* 第1组：激光瘘管切开术（FiLaC），使用1470 nm二极管激光探头封闭瘘管，并结合内口闭合。* 第2组：传统开放式瘘管切除术，包括完全切除瘘管，使伤口通过二期愈合。

患者在手术期间接受评估，并在术后24小时、48小时、1周、2周、4周、3个月和6个月进行随访。主要目标是评估瘘管愈合率和术后疼痛程度。次要目标包括评估手术时间、术中出血量、伤口愈合时间、并发症发生率、恢复日常活动的时间、粪便失禁情况（采用Wexner失禁评分衡量）以及生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。