GSE310863：Gli1+干细胞在动脉粥样硬化与血管损伤中对平滑肌细胞的贡献

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310863

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

外膜干细胞（ASCs）经Gli1表达鉴定，被认为在动脉粥样硬化发展过程中对血管平滑肌细胞（SMC）群体有重要贡献。然而，其确切作用仍存在争议。为阐明这一问题，我们首先采用Gli1-CreER谱系追踪工具在动脉粥样硬化模型中追踪这些细胞。我们的命运定位研究表明，Gli1+细胞仅贡献于一小部分SMC。为了明确区分真正的谱系转化与SMC中Gli1-CreER可能造成的异位标记，我们开发了一种双重组酶介导的遗传策略，在标记Gli1+ ASCs的同时消除SMC中的异位标记。这种双谱系追踪方法的结果表明，Gli1+ ASCs并不贡献于动脉粥样硬化斑块中的SMC群体。相反，Gli1+ ASCs在血管吻合损伤中分化为相当一部分SMC，提示其作用具有情境依赖性。这些发现挑战了当前范式，并强调需要重新考虑动脉粥样硬化治疗干预的细胞靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。