GSE164572:Card9通过调控巨噬细胞自噬保护酵母聚糖诱导的腹膜炎

研究围绕 Card9 在酵母聚糖诱导的腹膜炎中的作用,涉及 Card9-/- 小鼠多器官损伤、全身炎症加重、脾脏巨噬细胞数量增加及腹腔巨噬细胞自噬受损,并涉及雷帕霉素干预与 Malt1-P62 相互作用

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL2116310090
GSE164572: Card9 protects zymosan-induced peritonitis through regulating autophagy in macrophage

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

GSE164572:Card9通过调控巨噬细胞自噬保护酵母聚糖诱导的腹膜炎

Card9 protects zymosan-induced peritonitis through regulating autophagy in macrophage

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个表达谱芯片文件 GSE164572_series_matrix.txt.gz,主题为 Expression profiling by array,平台为 GPL21163,物种为小鼠(10090)。研究围绕 Card9 在酵母聚糖诱导的腹膜炎中的作用,涉及 Card9-/- 小鼠多器官损伤、全身炎症加重、脾脏巨噬细胞数量增加及腹腔巨噬细胞自噬受损,并涉及雷帕霉素干预与 Malt1-P62 相互作用。数据可用于腹膜炎相关基因表达分析与分类研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 11 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):CARD9是一种衔接蛋白,在抗真菌免疫中发挥关键作用。然而,CARD9在真菌诱导的自噬中的作用仍不清楚。在本研究中,我们证明Card9-/-小鼠表现出更严重的酵母聚糖诱导的腹膜炎表型,表现为多器官损伤和全身炎症增加。此外,Card9-/-小鼠脾脏中巨噬细胞数量增加。进一步研究揭示,Card9-/-腹膜炎小鼠的腹腔巨噬细胞中自噬受损。值得注意的是,自噬激动剂雷帕霉素改善了Card9-/-小鼠的腹膜炎。此外,在酵母聚糖刺激下,Card9介导Malt1与P62的相互作用。总之,我们的结果证实了Card9通过调控巨噬细胞自噬在腹膜炎发展中的保护作用。该研究表明Card9可能是一个潜在的治疗靶点

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL21163、10090。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE164572

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CARD9是一种衔接蛋白,在抗真菌免疫中发挥关键作用。然而,CARD9在真菌诱导的自噬中的作用尚不清楚。在本研究中,我们证明Card9-/-小鼠在酵母多糖诱导的腹膜炎中表现出更严重的表型,表现为多器官损伤和全身炎症增加。此外,Card9-/-小鼠脾脏中巨噬细胞数量增加。进一步研究揭示,Card9-/-腹膜炎小鼠腹腔巨噬细胞中自噬受损。值得注意的是,自噬激动剂雷帕霉素改善了Card9-/-小鼠的腹膜炎。此外,酵母多糖刺激后,Card9介导Malt1与P62的相互作用。总之,我们的结果证实了Card9通过调控巨噬细胞自噬在腹膜炎发展中的保护作用。该研究表明Card9可能是腹膜炎的潜在治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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