从被套索到游泳:一只受伤的斯里兰卡豹的救助、治疗、放归与监测观察
本数据集记录一只被套索所伤的年轻成年雄性斯里兰卡豹(Panthera pardus kotiya)的救助、异地治疗与康复、放归及放归后监测过程

基本信息
资源简介
从被套索到游泳:一只受伤的斯里兰卡豹的救助、治疗、放归与监测观察
From snared to swimming â Some observations on the rescue, treatment, release and monitoring of an injured Sri Lankan leopard (Panthera pardus kotiya)
本数据集记录一只被套索所伤的年轻成年雄性斯里兰卡豹(Panthera pardus kotiya)的救助、异地治疗与康复、放归及放归后监测过程。该豹在斯里兰卡中部高地人类主导的无保护区域被套索捕获,接受手术和4个月治疗,随后被放归至距捕获点约20公里的低海拔保护区内,成为斯里兰卡首只佩戴GPS无线电项圈的转移放归豹。数据可用于了解套索伤害救助、康复与转移放归的流程及放归后活动监测(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):斯里兰卡豹(Panthera pardus kotiya)是一种受威胁的特有亚种,也是该岛的顶级捕食者。钢丝套索对这里的豹构成重大威胁,保护官员经常开展救助被套索困住的豹的工作。这一过程可能涉及伤害治疗、康复和转移,其结果人们知之甚少。本文报告了一只被套索困住的年轻成年雄性豹的救助、异地治疗与康复,以及其康复后的放归与监测。这是斯里兰卡首只佩戴GPS无线电项圈的转移放归豹。该豹在中央高地人类主导、未受保护的区域被套索困住,接受了手术和4个月的治疗,随后被放归至距捕获点约20公里的低海拔保护区内。该豹做出了立即、清晰且快速的方向性移动,tow
【主题与分类】
主题标签:rehabilitation、Swimming、snaring、telemetry、translocation、panthera pardus kotiya、Sri Lankan leopard。本站分类:损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aee82517fb74a32e220a1dfd7a0c4fb3e3ea3266946880c455f727a331f92fa7a
下载信息
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
斯里兰卡豹(Panthera pardus kotiya)是一种受威胁的特有亚种,也是该岛的顶级捕食者。钢丝套索对这里的豹构成重大威胁,保护官员经常开展救援被套豹的工作。这一过程可能导致伤害治疗、康复和迁移,其结果鲜为人知。本文报告了一只被套的年轻成年雄性豹的救援、异地治疗和康复情况,以及其康复后的放归和监测。这是斯里兰卡首只佩戴GPS无线电项圈的迁移豹。该豹在中央高地一个人为主导、未受保护的地区被套索套住,接受了手术和4个月的治疗,之后被放归至距捕获地点约20公里的低海拔保护区。该豹立即、清晰且快速地向其原始活动范围方向移动,曾三次游泳穿越开阔水域(距离范围……),本数据集由一只受监测的斯里兰卡豹的GPS遥测定位数据组成。定位数据被远程上传至一个专用网站。
数据处理包括移除所有DOP < 2.0的重新定位点以确保准确性。数据集还包括基于VHF追踪采用三角测量法估算的位置。这是在为GPS定位供电的电池耗尽后进行的。最后,数据集还包括豹最初被套索捕获时的GPS位置,该位置使用手持Garmin GPS设备获取,以及在Victoria-Randenigala-Rantambe保护区内先前放归豹的日期和位置。,# 从被套索捕获到游泳——对一只受伤的斯里兰卡豹(Panthera pardus kotiya)的救援、治疗、放归和监测的一些观察 https://doi.org/10.5061/dryad.qrfj6q5sn ## 数据和文件结构描述 数据由以下部分组成:1. 收集的GPS遥测数据
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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