富血小板纤维蛋白对下颌第三磨牙术后疼痛、张口受限及水肿的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕阻生下颌第三磨牙拔除术后并发症展开,关注富血小板纤维蛋白(PRF)对术后疼痛、张口受限及面部水肿的影响

PAEC General Hospital, IslamabadPAEC General Hospital, Islamabad
clinicaltrials
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蛋白质Impacted Mandibular Third MolarPostoperative PainTrismusEdema Face
Effect of Platelet-Rich Fibrin on Postoperative Pain, Trismus, and Edema After Mandibular Third Molar Surgery

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

富血小板纤维蛋白对下颌第三磨牙术后疼痛、张口受限及水肿的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕阻生下颌第三磨牙拔除术后并发症展开,关注富血小板纤维蛋白(PRF)对术后疼痛、张口受限及面部水肿的影响。源站描述指出,此类手术是口腔颌面外科常见操作,术后疼痛、面部肿胀与张口受限常影响口腔功能与生活质量,已有非甾体抗炎药、皮质类固醇、冷疗、透明质酸等多种辅助方法;PRF 为第二代自体血小板浓缩物,其纤维蛋白基质富含血小板、白细胞、细胞因子与生长因子,参与血管生成、组织再生与胶原合成。数据可用于术后并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:阻生下颌第三磨牙、术后疼痛、张口受限、面部水肿。阻生下颌第三磨牙常需手术拔除,是口腔颌面外科最常实施的手术之一。术后疼痛、面部肿胀和张口受限等并发症常发生于手术拔牙后,可能对口腔功能和生活质量产生负面影响。已提出多种降低术后并发症的方法,包括非甾体抗炎药、皮质类固醇、冷疗、透明质酸及其他辅助方法。富血小板纤维蛋白(PRF)是第二代自体血小板浓缩物,含有富含血小板、白细胞、细胞因子和生长因子的纤维蛋白基质。这些生物介质参与血管生成、组织再生、胶原合成

【主题与分类】

主题标签:Impacted Mandibular Third Molar、Postoperative Pain、Trismus、Edema Face。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07672951

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

情况:下颌阻生第三磨牙、术后疼痛、张口受限、面部水肿。下颌阻生第三磨牙常需手术拔除,是口腔颌面外科最常实施的手术之一。术后并发症如疼痛、面部肿胀和张口受限在手术拔除后常发生,并可能对口腔功能和生活质量产生负面影响。已提出多种方法以降低术后发病率,包括非甾体抗炎药、皮质类固醇、冷疗、透明质酸及其他辅助方法。富血小板纤维蛋白(PRF)是第二代自体血小板浓缩物,含有富含血小板、白细胞、细胞因子和生长因子的纤维蛋白基质。这些生物介质促进血管生成、组织再生、胶原合成和伤口愈合。本随机对照试验的目的是评估富血小板纤维蛋白对下颌第三磨牙手术拔除后术后疼痛、张口受限和面部肿胀的影响。

年龄在18至50岁、符合纳入标准的下颌阻生第三磨牙患者将从伊斯兰堡巴基斯坦原子能委员会总医院口腔颌面外科招募。在获得书面知情同意后,参与者将被随机分配到两组之一:PRF组:富血小板纤维蛋白将从患者静脉血中制备,并在伤口闭合前置入拔牙窝。对照组:无菌可吸收明胶海绵(Gelfoam)将在伤口闭合前置入拔牙窝。所有参与者将接受标准化的手术程序、局部麻醉、药物治疗和术后指导。结局指标将包括:使用视觉模拟量表(VAS)评估的术后疼痛。通过测量最大切牙间开口度(以毫米计)评估的张口受限。使用标准

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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