第三磨牙拔除后高剂量纳洛酮效应研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕第三磨牙拔除后使用高剂量纳洛酮的效应,覆盖健康受试者、痛觉过敏、牙髓炎症、急性疼痛与中枢敏化等主题

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其他Healthy SubjectsHyperalgesiaInflammations, EndodonticPain, AcuteSensitization, Central
Effect of High-dose Naloxone Following Third Molar Extraction

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

第三磨牙拔除后高剂量纳洛酮效应研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕第三磨牙拔除后使用高剂量纳洛酮的效应,覆盖健康受试者、痛觉过敏、牙髓炎症、急性疼痛与中枢敏化等主题。源站描述指出纳洛酮是 mu-opioid-receptor(MOR)反向激动剂与拮抗剂,具有剂量依赖性的镇痛与致痛特性,并提及内源性阿片系统在疼痛调控及急性向慢性疼痛转变中的可能作用。数据可用于疼痛机制与内源性阿片调控相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:健康受试者、痛觉过敏、炎症、牙髓的、疼痛、急性、敏化、中枢。纳洛酮是一种 mu-opioid-receptor(MOR)反向激动剂和拮抗剂药物,其剂量依赖性地表现出镇痛和致痛特性。在啮齿类动物中,已使用全身给药的纳洛酮(3.0-10.0 mg/kg)和纳曲酮(0.3-3.0 mg/kg)来研究内源性阿片类物质在疼痛中枢处理中的作用。据推测,在慢性疼痛状态下,内源性阿片类物质对疼痛的调节受损或发生改变。在炎症性损伤消退后给予纳洛酮和纳曲酮,已证明可恢复对有害刺激的超敏反应,表明潜伏性敏化的去掩蔽。因此推测,内源性阿片系统可能在急性的转变中起重要作用

【主题与分类】

主题标签:Healthy Subjects、Hyperalgesia、Inflammations, Endodontic、Pain, Acute、Sensitization, Central。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02976337

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:健康受试者、痛觉过敏、炎症、牙髓源性、疼痛、急性、敏化、中枢性。纳洛酮是一种μ阿片受体(MOR)反向激动剂和拮抗剂联合药物,以剂量依赖的方式表现出镇痛和致痛特性。在啮齿类动物中,已使用全身给药的纳洛酮(3.0-10.0 mg/kg)和纳曲酮(0.3-3.0 mg/kg)来研究内源性阿片类物质在疼痛中枢处理中的作用。据推测,在慢性疼痛状态下,内源性阿片类物质对疼痛的调节功能受损或发生改变。在炎症性损伤消退后给予纳洛酮和纳曲酮,已证实对有害刺激的超敏反应会重新出现,表明潜伏性敏化被去掩蔽。因此,有人推测内源性阿片系统可能在人类急性疼痛向慢性疼痛的转变中发挥重要作用。在一项使用电痛模型的早期人体研究中,纳洛酮(21微克/千克)扩大了已建立的继发性痛觉过敏区域(中枢敏化的一项指标)。

在此前一项于健康人开展的转化型安慰剂对照、双盲、随机、交叉研究中,研究者未能证明在一度烧伤损伤(BI;H-2-2012-036)消退后纳洛酮可诱发继发性痛觉过敏的复现。研究者假设,阴性结果可归因于纳洛酮剂量较低(21微克/千克),或可能是组织损伤不足以产生潜伏性敏化。因此,研究者在后续研究中于诱导BI后7天给予更高剂量的纳洛酮(2毫克/千克)。研究者在12名受试者中的4名身上证明了继发性痛觉过敏的复现。复现的程度在高敏化者(在BI后立即出现大面积继发性痛觉过敏区域的受试者)中更为明显。本项在患者中开展的临床研究的目的一是复现我们此前关于纳洛酮(3.25毫克/千克)揭示潜伏性敏化的发现,以……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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