Malaria Vaccine Pilot Evaluation (MVPE) 研究数据（2019-2023）
该数据集代表 2019 年 5 月至 2023 年 7 月评估期内从医院监测、家庭调查和社区死亡监测中收集的数据。24 个月和 46 个月项目评估的结果另行发表
基本信息
资源简介
Malaria Vaccine Pilot Evaluation (MVPE) 研究数据（2019-2023）
该数据集对应“The Malaria Vaccine Pilot Evaluation (MVPE) studies (2019-2023)”，收录了2019年5月至2023年7月评估期内通过医院监测、家庭调查和社区死亡监测收集的数据。其评估工作围绕疟疾疫苗试点展开，涉及相关国家实施地区与对照地区的人群健康与免疫服务信息。24个月和46个月项目评估的结果已另行发表，因此本数据集更侧重评估期内形成的基础监测与调查数据。数据集在站内被归入“损伤、中毒及外因 / 其他”分类，来源站为search.dataone.org。整体而言，它可用于了解试点评估期间疟疾相关住院、死亡监测以及疫苗和疟疾防控措施覆盖情况的数据基础。
【数据集背景】
该数据集服务于疟疾疫苗试点评估研究，评估期为2019年5月至2023年7月。相关评估在实施地区与对照地区开展，覆盖医院监测、家庭调查和社区死亡监测等多个数据收集渠道。24个月和46个月项目评估的结果另行发表，说明本数据集所代表的是评估期内收集的原始或基础性数据，而非最终评估报告本身。其背景与疟疾疫苗在真实世界中的实施评估、儿童疟疾负担监测以及免疫规划相关措施覆盖情况密切相关。
【数据内容】
数据内容来自医院监测、家庭调查和社区死亡监测。家庭调查为大规模、具有代表性的调查，在各国实施地区于基线以及约18个月和30个月后开展，用于测量EPI疫苗（包括RTS,S）的覆盖情况、经杀虫剂处理蚊帐（ITN）的使用、发热就医行为以及恶性疟原虫疟疾的患病率。医院监测在三个国家的18家医院建立，针对1至59个月儿童，收集严重疟疾住院（包括脑型疟疾）和脑膜炎相关数据。社区死亡监测则在实施地区和对照地区全程开展。数据涉及年龄、性别、居住地和疫苗接种状态等信息。
【采集与来源】
采集时间为2019年5月至2023年7月。来源包括医院监测、家庭调查和社区死亡监测。医院监测覆盖三个国家的18家医院，对象为1至59个月儿童。家庭调查在各国实施地区开展，时间点包括基线以及约18个月和30个月后。社区死亡监测在实施地区和对照地区持续进行。来源站为search.dataone.org。
【适用场景】
适用于疟疾疫苗试点评估相关研究，尤其是围绕儿童严重疟疾住院、脑型疟疾、脑膜炎、社区死亡监测，以及EPI疫苗和RTS,S覆盖、ITN使用、发热就医行为和恶性疟原虫疟疾患病率的分析。也可用于比较实施地区与对照地区在评估期内的相关健康与干预指标。由于数据覆盖多个国家、多个时间点和多种监测渠道，适合开展与疟疾防控、免疫规划实施和儿童健康监测有关的评估性研究。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集代表了2019年5月至2023年7月评估期间，从医院监测、家庭调查和社区死亡监测中收集的数据。24个月和46个月项目评估的结果已分别发表。在每个国家的实施地区，基线时以及大约18个月和30个月后，进行了大规模代表性家庭调查，以衡量EPI疫苗（包括RTS,S）的覆盖率、经杀虫剂处理的蚊帐（ITNs）使用情况、发热求医行为以及恶性疟原虫疟疾的流行率。在三个国家的18家医院建立了针对1-59个月儿童的监测，以收集严重疟疾住院（包括脑型疟疾）和脑膜炎的数据。在整个实施区和对照区进行了社区死亡监测。在家访期间收集了年龄、性别、居住地和疫苗接种状况的数据。进行了口头尸检（VAs）以确定由伤害导致的死亡，认识到通过VAs确定其他死因的不可靠性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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