CACIPLIQ20 用于大疱性表皮松解症患者伤口愈合的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 CACIPLIQ20 用于大疱性表皮松解症患者伤口愈合的临床试验信息

基本信息
资源简介
CACIPLIQ20 用于大疱性表皮松解症患者伤口愈合的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 CACIPLIQ20 用于大疱性表皮松解症患者伤口愈合的临床试验信息。研究对象为门诊患者,纳入时可能已在研究者随访中,且至少一个月内未接受 CACIPLIQ20 治疗。患者按 1:1 随机分配至 Arm A 和 Arm B,每名患者经历两个治疗期:Arm A 先接受 CACIPLIQ20 治疗 1 个月,随后 1 个月洗脱,再接受 1 个月安慰剂;Arm B 顺序相反。研究期间申办方、研究者和患者对治疗分组保持盲态,直至研究结束和数据库锁定。研究定义两个基线:基线 1 在纳入时/治疗期 1 前,基线 2 在洗脱结束时/治疗期 2 前。该数据可用于了解该试验的设计与流程。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:营养不良型大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症。患者在纳入时为门诊患者,可能已在研究者随访中,且至少一个月内未接受 CACIPLIQ20 治疗。这些患者将按 1:1 比例随机分配至 Arm A 和 Arm B。每名患者将有两个治疗期。Arm A 首先接受 CACIPLIQ20 治疗 1 个月,随后 1 个月洗脱,再接受 1 个月安慰剂;Arm B 采用相反顺序(先安慰剂后 CACIPLIQ20)。申办方、研究者和患者将对患者被随机分配的治疗组保持盲态,直至研究结束和数据库锁定。将定义两个基线:基线 1 在纳入时/治疗期 1 前,基线 2 在洗脱结束时/治疗期 2 前。对于每名患者,所有
【主题与分类】
主题标签:Epidermolysis Bullosa Dystrophica、Epidermolysis Bullosa, Junctional。本站分类:损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06007235
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06007235
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:营养不良型大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症。患者在纳入时为门诊患者,可能已由研究者随访,且至少一个月内未接受过CACIPLIQ20治疗。这些患者将按1:1比例随机分配至A组和B组。每位患者将有两个治疗期。A组首先接受CACIPLIQ20治疗1个月,随后经过1个月洗脱期,再接受安慰剂治疗1个月;B组则采用相反的顺序(先安慰剂后CACIPLIQ20)。申办方、研究者和患者对患者被随机分配至的治疗组保持盲态,直至研究结束和数据库锁定。两个治疗期前将定义两个基线:基线1为纳入时/治疗期1前,基线2为洗脱期结束时/治疗期2前。对于每位患者,所有活动性创面将接受CACIPLIQ20或安慰剂治疗,并在此基础上叠加由参与研究的医生确定的最佳标准治疗。
治疗药物将置于无法区分的喷雾瓶中,使用由独立统计师提供的随机化列表以治疗编号进行标记。CACIPLIQ20或安慰剂将每3至4天施用一次,持续30天。患者将按照研究者的标准实践每月随访一次。研究期间至少安排五次访视,包括入选访视、第1个月治疗期1结束访视、第2个月洗脱期结束访视、第3个月治疗期2结束访视、第4个月研究结束访视。除这些访视外,将在每个治疗期开始后15天安排两次电话联系,以识别潜在的不良事件。每次访视时,研究者将使用成像设备(Silhouette®)对治疗伤口拍照,以评估总病变皮肤面积。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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