股外侧皮神经远端与股四头肌腱自体移植取材部位的解剖关系：尸体研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/XCG6M4

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 65.2 KB。

数据说明

本数据集伴随研究《股外侧皮神经远端与股四头肌腱自体移植取材部位的解剖关系：一项尸体研究》发布。数据集包含股外侧皮神经（LFCN）远端与股四头肌腱（QT）预定义标志点之间空间关系的定量测量数据，这些标志点与前交叉韧带（ACL）重建相关。测量取自29例经防腐处理的成人尸体下肢（男性13例，女性16例）。对每例标本，记录LFCN最远端可识别分支与五个QT区域（上、下、内、外、中央）之间的最短直线距离（以毫米计）。所有测量均使用数字卡尺完成，并在多次重复试验中取平均值，以尽量减少观察者变异。数据集还包括标本层面的人口学变量，如性别、侧别和身高（如有）。采用单因素方差分析、双因素方差分析和协方差分析等统计方法，评估这些变量与LFCN–QT距离之间的潜在关联。

本数据集旨在描述LFCN远端走行的解剖变异特征，并识别股四头肌腱自体移植取材过程中医源性神经损伤风险增加的区域。数据支持神经邻近性存在区域特异性变异和性别差异的发现，对手术规划和风险降低具有潜在意义。所有测量值均以毫米（mm）为单位报告。变量定义和编码见随附的数据字典文件。本数据集不包含可识别的人类受试者信息。如有关于数据集的问题，请使用数据集联系选项与作者取得联系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。