老年髋部骨折入院至手术时间与DRG费用超支分析数据集及代码（v2.0）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23681285

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.1 MB。

数据说明

该数据集（paperA_analytic_v2.csv）以每次入院为一行，包含2019年1月1日至2024年12月31日期间在重庆市合川区人民医院（重庆医科大学附属第一医院合川医院）连续接受手术治疗的1，131例髋部骨折入院记录，其中年龄≥65岁患者的1，042例入院构成分析队列。变量包括：入院至手术时间（日历天）、住院时长、总计费费用、医保基金支付与自付费用、九个分项收费类别、人口学、骨折、手术、实验室、麻醉及合并症协变量及其真实缺失情况、院内死亡、入院年份与星期，以及自2023年12月2日起按CHS-DRG付费的188例入院的DRG分组器版本、DRG组别、权重和实际支付标准。病历号和日期已移除。Python脚本（paperA_revision_analysis.py）可从该数据集复现论文的全部表格和图形：python paperA_revision_analysis.py --from-deposit paperA_analytic_v2.csv results。

包含数据字典、相对于最初提交文件的变更日志以及作者的预期结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。