HPV预防更广泛经济后果评估数据：基于政府视角的财政分析方法
宫颈癌在发病率、死亡率和经济损失方面造成沉重负担，尤其是在中低收入国家。女性接种 HPV 疫苗和/或接受宫颈癌筛查可能减轻包括宫颈癌在内的 HPV 相关疾病负担
基本信息
资源简介
HPV预防更广泛经济后果评估数据：基于政府视角的财政分析方法
本数据集为一项关于HPV预防措施更广泛经济后果评估的研究数据，英文名称为“Data from: Assessment of the broader economic consequences of HPV prevention from a government-perspective: a fiscal analytic approach”。该数据聚焦肿瘤领域的宫颈癌防治议题，由Dryad机构发布，发布时间为2017年，采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可协议。研究从政府视角出发，运用财政分析框架，评估在印度尼西亚实施HPV疫苗接种和/或宫颈癌筛查策略所带来的更广泛经济与财政影响。数据集作者包括Setiawan, Didik、Kotsopoulos, Nikolaos、Wilschut, Jan C.、Postma, Maarten J.和Connolly, Mark P.。整体而言，该数据集为理解宫颈癌预防策略在政府财政层面的综合收益提供了量化分析基础。
【数据集背景】
宫颈癌在发病率、死亡率和经济损失方面造成沉重负担，尤其是在中低收入国家。女性接种HPV疫苗和/或接受宫颈癌筛查可能减轻包括宫颈癌在内的HPV相关疾病负担。然而，有限的资金可能阻碍以人群为基础的项目实施。政府对传染病预防的投入可能带来更广泛的经济和财政收益，而传统的经济分析并未将这些收益纳入考量。本研究即针对这一背景，从政府视角估计在印度尼西亚实施HPV疫苗接种和/或宫颈癌筛查所带来的更广泛经济与财政影响。
【数据内容】
该数据集围绕一项政府视角的定量分析框架展开，用于评估宫颈癌预防策略投资的净现值（NPV）。源站描述中提及了研究背景与方法，但未提供具体的数据变量、样本量、数据结构或文件列表等细节。因此，关于数据内容的具体构成，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org，发布机构为Dryad，发布时间为2017年。作者包括Setiawan, Didik、Kotsopoulos, Nikolaos、Wilschut, Jan C.、Postma, Maarten J.和Connolly, Mark P.。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、采集地点或样本来源等详细信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于从政府视角评估HPV预防措施更广泛经济后果的研究场景，特别是针对宫颈癌预防策略的财政分析。其应用领域涉及肿瘤学、公共卫生经济学、卫生政策评估等方向，尤其关注中低收入国家在有限资金条件下实施人群预防项目的经济与财政影响。具体的使用场景细节，源站未提供。
【使用方法】
源站描述中提及了政府视角的定量分析框架以及净现值（NPV）的评估方法，但未提供具体的数据使用步骤、软件要求、代码说明或操作指南。因此，关于该数据集的具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可协议，意味着其在使用和分发上具有较高的开放性。然而，关于数据的完整性、准确性、时效性、样本代表性或潜在偏差等质量与限制方面的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的许可协议为Creative Commons Zero v1.0 Universal。引用时需注明数据集英文名称“Data from: Assessment of the broader economic consequences of HPV prevention from a government-perspective: a fiscal analytic approach”，以及作者Setiawan, Didik、Kotsopoulos, Nikolaos、Wilschut, Jan C.、Postma, Maarten J.和Connolly, Mark P.，发布机构Dryad，发布时间2017年。关于具体的引用格式或附加引用要求，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.9n34t
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 494.1 KB。
数据说明
背景。宫颈癌在发病率、死亡率和经济损失方面造成了沉重负担，尤其是在低/中等收入国家。女性接种HPV疫苗和/或接受宫颈癌筛查可能会减轻包括宫颈癌在内的HPV相关疾病的负担。然而，有限的资金可能会阻碍基于人群的规划的实施。政府对传染病预防的投资可能带来更广泛的经济和财政效益，而传统的经济分析并未将这些效益计入。本研究从政府视角估算在印度尼西亚实施HPV疫苗接种和/或宫颈癌筛查所带来的更广泛的经济和财政影响。方法。采用政府视角的定量分析框架，评估印度尼西亚宫颈癌预防策略投资的净现值（NPV），包括HPV疫苗接种、宫颈筛查及其联合策略。所有货币价值均以国际美元（I$）表示。结果。
基于对10,000,000名印度尼西亚12岁女性的队列研究，估计HPV疫苗接种和/或宫颈癌筛查为印度尼西亚政府带来了正的净现值。宫颈筛查与HPV疫苗接种相结合，显著减少了宫颈癌发病率和HPV相关死亡率，分别减少了87,862例和19,359例。据估计，HPV疫苗接种结合宫颈筛查是预防宫颈癌最有利的选择（净现值I$2.031.786.000），其次是单独HPV疫苗接种（净现值I$1.860.783.000）和单独宫颈筛查（净现值I$375.244.000）。结论：除了临床益处外，投资于HPV疫苗接种和宫颈筛查还可能为印度尼西亚政府带来可观的财政效益，这是由于减少宫颈癌相关发病率和死亡率所带来的终身益处。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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