激活脊髓回路以改善步行、平衡、力量并减轻痉挛

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05429736

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不完全性脊髓损伤、痉挛、肌肉。脊髓损伤（SCI）患者将被邀请参加本研究，为期四周。在前2周（导入期），受试者将参加6次有氧运动和体能训练课程，作为现有门诊临床项目的一部分，或通过完成个性化运动计划进行。在干预阶段（最后2周），受试者将被随机分配完成6次训练课程：1）运动技能训练联合TSS（MST+TSS组），或2）运动技能训练联合假TSS（MST+假TSS）。所有受试者将完成3次测试：基线测试1（导入期之前）、测试2（导入期完成后、干预阶段之前）和测试3（干预阶段完成后），以评估其步行能力、平衡、力量和痉挛状态。在干预阶段，为监测训练期间的变化，受试者还将在每次训练课程前后完成简版步行功能和平衡评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。