量化脑损伤患者肌张力——可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04207632

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：治疗结果、肌张力障碍、痉挛、肌肉、肌肉紧张、获得性脑损伤、肌张力异常。本研究的目的是探讨在亚急性康复期对重度获得性脑损伤患者肘屈肌高肌张力进行测量的可行性与有效性，并收集数据以确定一项确定性研究所需的样本量，从而确定这些测试方法的临床计量学特性。长期目标是建立一种有效且临床可行的方法，使物理治疗师能够量化神经系统疾病患者的肌张力。研究假设如下：1. 对所有患者的肘屈肌高肌张力均可获得SWE、PSAD和改良Ashworth量表（MAS）测量值（不会因测试程序导致数据缺失）；2. SWE和PSAD具有中等至良好的日内同一测试者信度（ICC双向混合效应模型，绝对一致性。ICC>0.5，Bland Altman）；3. 使用PSAD和SWE测量的被动肌肉刚度与MAS具有尚可的同时效度（Spearman相关系数>0.3）；4.

SWE和PSAD在评估A型肉毒毒素（BTX-A）治疗高张力肌肉常规临床疗效的降低方面具有反应性（配对T检验或Wilcoxon检验，p>0.05）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。