Oleogel-S10治疗日本大疱性表皮松解症患者的安全性与疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对日本大疱性表皮松解症(EB)患者的临床试验记录,聚焦交界型EB(JEB)与营养不良型EB(DEB)两类遗传性EB所致皮肤创面

Chiesi Farmaceutici S.p.A.Chiesi Farmaceutici S.p.A.
clinicaltrials
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其他分类Epidermolysis BullosaJunctional Epidermolysis BullosaEpidermolysis Bullosa, DystrophicEpidermolysis Bullosa, JunctionalSkin AbnormalitiesConnective Tissue DiseaseCollagen DiseasesSkin DiseasesGenetic Diseases, InbornCongenital Abnormalities
A Study to Learn About the Safety and Efficacy of the Drug Oleogel-S10 in Japanese Patients With Epidermolysis Bullosa

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Oleogel-S10治疗日本大疱性表皮松解症患者的安全性与疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对日本大疱性表皮松解症(EB)患者的临床试验记录,聚焦交界型EB(JEB)与营养不良型EB(DEB)两类遗传性EB所致皮肤创面。研究评估 Oleogel-S10 凝胶治疗创面的疗效与安全性,主要关注45天内创面闭合或缩小、用药相关医学问题及药物入血浓度,分两阶段开展,儿童与成人均可参与。数据可用于了解该试验的设计与结局指标,支撑EB创面治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症、营养不良型大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症、皮肤异常、结缔组织病、胶原病、皮肤病。本临床试验旨在了解 Oleogel-S10 凝胶能否治疗日本人群中两种遗传性大疱性表皮松解症(EB)引起的皮肤创面:交界型EB(JEB)或营养不良型EB(DEB)。儿童和成人均可参与。该试验还考察 Oleogel-S10 凝胶的安全性。它将回答的主要问题是: Oleogel-S10 凝胶能否在45天内使JEB或DEB创面闭合或缩小创面面积? 使用 Oleogel-S10 凝胶时是否出现任何医学问题? 有多少药物进入血液?该研究分为2个部分。在第1部分中,参与者将: 至少每4天一次将 Oleogel-S10 凝胶施用于EB创面敷料

【主题与分类】

主题标签:Epidermolysis Bullosa、Junctional Epidermolysis Bullosa、Epidermolysis Bullosa, Dystrophic、Epidermolysis Bullosa, Junctional、Skin Abnormalities、Connective Tissue Disease、Collagen Diseases、Skin Diseases、Genetic Diseases, Inborn、Congenital Abnormalities。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06917690

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数据说明

疾病:大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症、营养不良型大疱性表皮松解症、交界型大疱性表皮松解症、皮肤异常、结缔组织病、胶原病、皮肤病。本临床试验的目的是了解Oleogel-S10凝胶能否治疗日本人群中两种遗传性大疱性表皮松解症(EB)所致的皮肤创面:交界型EB(JEB)或营养不良型EB(DEB)。儿童和成人均可参加。该试验还将考察Oleogel-S10凝胶的安全性。其主要回答的问题包括:* Oleogel-S10凝胶能否在45天内使JEB或DEB创面闭合或缩小创面面积?* 使用Oleogel-S10凝胶时是否出现任何医学问题?* 有多少药物进入血液?本研究分为2个部分。在第1部分中,参与者将:* 至少每4天一次将Oleogel-S10凝胶施用于EB创面敷料上,持续45天。* 每2周前往诊所一次进行检查和检测。如果参与者完成第1部分,若愿意可选择参加第2部分。

在第2部分,参与者将继续接受Oleogel-S10凝胶治疗,直至该产品在日本上市可供购买,或直至公司停止试验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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