美国农村道路死亡县级面板数据 2015-2024

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23547650

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 23.3 MB。

数据说明

美国致命机动车碰撞与死亡人数的县级-年度开放面板数据，2015-2024年，基于NHTSA的死亡分析报告系统（FARS）构建。死亡数据按农村和城市地点（2020年人口普查城市地区，各年度固定不变，以及FARS的RUR_URB标签）、道路等级、道路权属和人员类型（驾驶员、乘客、行人、骑行者）拆分。包含人口普查人口、2020年农村人口、2024年FHWA HPMS按功能等级和权属划分的公共道路里程、与2020年人口普查地点和县以下行政区划的碰撞级交叉对照表（含匹配标志）、代码本、连接规则、含SHA-256指纹的来源日志、QA报告，以及比较FARS农村标签与人口普查城市地区的验证表。FARS 2015-2023年为最终文件；2024年为年度报告文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。