塞拉利昂博市选定医疗机构心血管疾病和HIV/AIDS准备度评分汇总

塞拉利昂博市选定医疗机构的CVDRF和HIV/AIDS准备度评分汇总,为表格型数据,用于评估设施应对能力。

Figshare
2022-09-09 更新
浏览 22
表格high risk definedsubstantially lower based8 %comparedxlink "> dataxlink "> accesscvdrf care needslow cvd riskxlink ">8 %)future riskwhilst 84urban areas
Summary readiness scores for cardiovascular disease and cardiovascular disease risk factors (CVDRF) and HIV/AIDS for selected secondary and primary care facilities in Bo, Sierra Leone–see S1 File for components in each domain.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2022-09-09
版本
v1

资源简介

塞拉利昂博市选定医疗机构心血管疾病和HIV/AIDS准备度评分汇总

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Summary readiness scores for cardiovascular disease and cardiovascular disease risk factors (CVDRF) and HIV/AIDS for selected secondary and primary care facilities in Bo, Sierra Leone–see S1 File for components in each domain.》。配套论文《Cardiovascular disease risk profile and management among people 40 years of age and above in Bo, Sierra Leone: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE(2022),DOI:10.1371/journal.pone.0274242。源站首次发布:2022-09-09。

【数据内容】

源站原始描述:Summary readiness scores for cardiovascular disease and cardiovascular disease risk factors (CVDRF) and HIV/AIDS for selected secondary and primary care facilities in Bo, Sierra Leone–see S1 File for components in each domain

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0274242.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签:high risk defined、substantially lower based、8 %, compared、xlink "> data、xlink "> access、cvdrf care needs、low cvd risk、xlink ">、8 %)、future risk。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_readiness_scores_for_cardiovascular_disease_and_cardiovascular_disease_risk_factors_CVDRF_and_HIV_AIDS_for_selected_secondary_and_primary_care_facilities_in_Bo_Sierra_Leone_see_S1_File_for_components_in_each_domain_/21073600

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Odland, Maria Lisa; Gassama, Khadija; Bockarie, Tahir; Wurie, Haja; Ansumana, Rashid; Witham, Miles D.; et al. (2022). Summary readiness scores for cardiovascular disease and cardiovascular disease risk factors (CVDRF) and HIV/AIDS for selected secondary and primary care facilities in Bo, Sierra Leo…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-13,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37391776"

文件清单

  • Table 5.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Summary readiness scores for cardiovascular disease and cardiovascular disease risk factors (CVDRF) and HIV/AIDS for selected secondary and primary care facilities in Bo, Sierra Leone–see S1 File for components in each domain.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0274242.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_readiness_scores_for_cardiovascular_disease_and_cardiovascular_disease_risk_factors_CVDRF_and_HIV_AIDS_for_selected_secondary_and_primary_care_facilities_in_Bo_Sierra_Leone_see_S1_File_for_components_in_each_domain_/21073600)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案