创伤检查表：提高急诊出院率
基于创伤检查表的数据集，用于识别可从急诊科安全出院的创伤患者，降低医疗成本。
基本信息
资源简介
创伤检查表：提高急诊出院率
【一句话概览】
该资料主题为创伤清单用于提高急诊科出院。使用创伤清单有助于更好识别可从急诊科安全出院的创伤患者，其广泛使用可能降低医疗成本。内容涉及患者出院、创伤、医学、健康与生命科学及急诊科（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Trauma Checklist for Increasing ER Discharges》。
【数据内容】
源站原始描述：Use of a trauma checklist allows for better identification of those trauma patients who are safe to discharge from the ED and widespread use may decrease healthcare costs
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用创伤核查表有助于更好地识别哪些创伤患者可以安全地从急诊科出院，而广泛应用可能降低医疗成本。
【主题与分类】
主题标签：Patient Discharge、Trauma、Medicine, Health and Life Sciences、Emergency Department。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:49ddc7d7454dec3f100ca525e58b478e4fb08a4fd0be5dfc42ab5e692b6c15d3
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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