儿童创伤后健康相关生活质量与功能结局评估中的受试者资格
包含儿童创伤研究受试者资格数据，涉及7家一级儿童创伤中心2018-2020年住院儿童及青少年的健康相关生活质量与功能结局评估。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该文件包含受试者资格数据，属于儿童创伤后健康相关生活质量与功能结局评估相关研究。研究背景为儿童创伤救治进步使死亡率下降，但死亡率仍常被用作评估质量和比较治疗的主要结局；研究旨在评估简明工具测量住院儿童出院时功能状态的实用性和可行性，以支持在不同临床环境中比较多种损伤儿童和青少年的照护质量。研究对象为2018年3月至2020年2月在7家一级儿童创伤中心住院、至少有一处严重损伤的15岁以下儿童和青少年。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/428555
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
