绵羊面部表情原始数据集
该数据集为绵羊面部表情原始数据集，从ImageNet、NADIS、Pixabay、Flickr和Gettyimages收集高分辨率绵羊图像并裁剪，包含1500余张绵羊面部图像，分为正常与异常两个子集
基本信息
资源简介
绵羊面部表情原始数据集
Sheep Facial Expression Primary Data-set
该数据集为绵羊面部表情原始数据集，从ImageNet、NADIS、Pixabay、Flickr和Gettyimages收集高分辨率绵羊图像并裁剪，包含1500余张绵羊面部图像，分为正常与异常两个子集。异常可通过耳朵、眼睛和嘴巴识别：耳廓可见表示无疼痛，可见度低表示低疼痛，不可见表示高疼痛；眼睛和嘴巴依据V形和U形判断。数据可用于基于深度学习的绵羊疼痛识别研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-03-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该绵羊面部表情原始数据集是从ImageNet、NADIS、Pixabay、Flickr和Gettyimages收集的高分辨率绵羊图像中裁剪而来。它包含1500多张绵羊面部图像，有两个子集：正常绵羊面部和异常绵羊面部。绵羊的异常可以通过耳朵、眼睛和嘴巴来识别。如果耳廓可见，则无疼痛；否则，可见度低和不可见分别对应低疼痛和高疼痛。同样，眼睛和嘴巴将取决于V形和U形。这里我们上传了一个示例子集和完整数据集。该数据集已用于我们即将发表的研究论文中。我们的目标是收集更多图像，这将有助于通过深度学习发现绵羊的疼痛。由于深度学习需要大数据才能从头完成所需任务，而目前我们使用迁移学习来从绵羊面部发现异常。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 146.52 MB。数据集 DOI：10.17632/y5sm4smnfr.5。
【主题与分类】
主题标签：绵羊面部表情、疼痛识别、异常检测、图像分类、深度学习、迁移学习。本站分类：创伤与损伤/创伤性损伤。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/y5sm4smnfr
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/y5sm4smnfr/5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 146.5 MB。
数据说明
Alam Noor (2020). Sheep Facial Expression Primary Data-set [Dataset]. http://doi.org/10.17632/y5sm4smnfr.5
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