PHIDU - 住院入院 - 主要诊断 - 外部原因：人员（PHN）2017-2018
2017-2018年澳大利亚按PHN汇总的因外部原因导致损伤或中毒的住院入院数据，涵盖公立医院和所有医院。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集于2020年6月发布，包含2017-2018年因外部原因导致损伤或中毒而住院的入院数据，主要诊断按损伤或中毒划分。外部原因包括交通事故损伤、意外中毒、跌倒、暴露于无生命/有生命机械力所致损伤、故意自伤、攻击以及其他损伤或中毒诊断。数据涵盖公立医院和所有医院，按2017年澳大利亚初级卫生网络（PHN）地理边界（基于2016年澳大利亚统计地理标准ASGS）汇总，涉及澳大利亚政府设立的31个PHN。数据由PHIDU编制，来源为澳大利亚卫生与福利研究所（AIHW）代表各州/领地卫生部门提供的2017/18年数据，以及ABS 2017年6月30日和2018年6月30日估计常住人口的平均值。AURIN已对原始数据进行空间化处理。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/phidu-admissions-principal-2017-2018/2744349
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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