大型语言模型在牙科创伤管理中的表现：原始响应数据集
包含四个大语言模型对36个标准化牙科创伤场景的144个原始响应，基于2024年IADT指南。
基本信息
资源简介
大型语言模型在牙科创伤管理中的表现：原始响应数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance of Large Language Models in the Management of Dental Trauma: Raw Responses Dataset》。源站首次发布：2026-06-04。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the 144 raw responses generated by four Large Language Models (ChatGPT-5.1, Gemini 2.5 Pro, Grok 4.1, and Claude 4.5) in response to 36 standardized dental trauma scenarios based on the 2024 IADT guidelines
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 385.46 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.20548482。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/20548482
使用许可：cc-by-4.0。
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