Name: 秘鲁三个医疗机构紧急响应时间与患者满意度数据
Creator: PIAT Working Group
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

大小

0.00025138 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2013-08-09

版本

v1

资源简介

秘鲁三个医疗机构紧急响应时间与患者满意度数据

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 251.38 KB，主题涵盖 Traffic accidents、South America、peru、emergency services、ambulance，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Emergency response times, response provider and patient satisfaction data for individuals in three Peruvian health care facilities.》。配套论文《Patient perspectives on the promptness and quality of care of road traffic incident victims in Peru: a cross-sectional, active surveillance study》发表于 F1000Research（2013），DOI：10.12688/f1000research.2-167.v1。源站首次发布：2013-08-09。

【数据内容】

源站原始描述：File 1: Service quality questionnaire and promptness of health care formulary (Spanish) used to collect data from patients involved in road traffic incidents in three different Peruvian cities between August – September 2009. File 2: Service quality questionnaire and promptness of health care data collected from patients involved in road traffic incidents in three different Peruvian cities between August – September 2009. City: 0 ‘Lima’ 1 ‘Pucallpa’ 2 ‘Ayacucho’; type of health care facility (HC…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 251.38 KB。PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_survey.pdf：application/pdf，133.83 KB。PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_database.sav：application/octet-stream，117.55 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.747485.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Traffic accidents、South America、peru、emergency services、ambulance、Response times、Medicine。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://f1000.figshare.com/articles/dataset/Emergency_response_times_response_provider_and_patient_satisfaction_data_for_individuals_in_three_Peruvian_health_care_facilities_/747485

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Jaime Miranda, J; Rosales-Mayor, Edmundo; Alex Quistberg, D; Paca-Palao, Ada; Gianella, Camila; Perel, Pablo; et al. (2013). Emergency response times, response provider and patient satisfaction data for individuals in three Peruvian health care facilities.. f1000research.com. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Emergency_response_times_response_provider_and_patient_satisfaction_data_for_individuals_in_three_Peruvian_health_care_facilities_/747485

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Emergency response times, response provider and patient satisfaction data for individuals in three Peruvian health care facilities.
DOI：10.6084/m9.figshare.747485.v1
发布日期：2013-08-09
文件数：2 个
文件总体积：251.38 KB
源站页面：https://f1000.figshare.com/articles/dataset/Emergency_response_times_response_provider_and_patient_satisfaction_data_for_individuals_in_three_Peruvian_health_care_facilities_/747485

命令行下载

curl -L -o "PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_survey.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/1121437"
curl -L -o "PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_database.sav" "https://ndownloader.figshare.com/files/1121419"

文件清单

PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_survey.pdf（133.83 KB）
PIAT_Quality_of_Care_Peru_-_database.sav（117.55 KB）

文件总体积 251.38 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

File 1: Service quality questionnaire and promptness of health care formulary (Spanish) used to collect data from patients involved in road traffic incidents in three different Peruvian cities between August – September 2009.

File 2: Service quality questionnaire and promptness of health care data collected from patients involved in road traffic incidents in three different Peruvian cities between August – September 2009. City: 0 ‘Lima’ 1 ‘Pucallpa’ 2 ‘Ayacucho’; type of health care facility (HCF): 0 ‘‘Private’’ 1 ‘‘Public’’.