创伤检查表与急诊出院率
评估创伤检查表能否增加急诊科安全出院率以降低医疗成本的数据集。
基本信息
资源简介
创伤检查表与急诊出院率
【一句话概览】
探讨使用创伤检查表是否会增加急诊科出院人数。源站描述指出，创伤检查表的使用有助于更好地识别可安全从急诊科出院的创伤患者，其广泛使用可能降低医疗成本。该主题属于医学、健康与生命科学领域（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Does use of a trauma checklist increase discharges from the emergency department?》。
【数据内容】
源站原始描述：The use of a trauma checklist allows for better identification of those trauma patients who are safe to discharge from the ED and widespread use may decrease healthcare costs
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用创伤核查表能更好地识别哪些创伤患者可安全地从急诊科出院，而其广泛使用可能降低医疗费用。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:4ea9b9bd82a74faab065e81cefe499792f84fd791ae0bf3f8491a574648f9b05
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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