创伤分诊代表性启发法数据集
基于UPMC 2010-2014年创伤患者数据,定义创伤分诊中代表性启发法,评估代表性特征对转诊几率的影响。

基本信息
资源简介
创伤分诊代表性启发法数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 1.47 MB,主题涵盖 trauma、triage、representativeness、heuristic、Health Care,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Defining Representativeness Heuristic in Trauma Triage Data File》。项目资助方:DP2 LM012339。源站首次发布:2018-11-19。
【数据内容】
源站原始描述:This is the data set used to define the representativeness heuristic in trauma triage. We performed a retrospective observational cohort study of moderate-to-severely injured patients who presented to non-trauma centers at UPMC from 2010-2014. We identified these patients using a validated algorithm to converted ICD-9 discharge codes into Abbreviated Injury Scale scores and Injury Severity Scores. We then abstracted initial encounter notes from the UPMC medical record for these patients and code…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是用于定义创伤检伤分类中代表性启发式的数据集。我们开展了一项回顾性观察性队列研究,对象为2010年至2014年间在UPMC非创伤中心就诊的中度至重度损伤患者。我们使用经过验证的算法识别这些患者,该算法将ICD-9出院代码转换为简明损伤定级评分和损伤严重度评分。随后,我们从UPMC病历中提取这些患者的初次就诊记录,并对其是否存在"代表性"特征进行编码。我们按损伤亚组比较了被适当转运至创伤中心的患者与未被转运患者之间这些特征存在的差异。之后,我们进行了以医院为随机效应的多因素logistic回归,以识别具有任何代表性特征对转运几率的影响,同时校正其他协变量。
主表 Defining the Representativeness Heuristic in Trauma Triage.csv 含 182 列、样本前 1792 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 1.47 MB。Defining the Representativeness Heuristic in Trauma Triage.csv:text/plain,1.47 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.7359527.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Health care administration。主题标签:trauma、triage、representativeness、heuristic、Health Care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Defining_Representativeness_Heuristic_in_Trauma_Triage_Data_File/7359527
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kulkarni, Shreyus; Dewitt, Barry; R Rosengart, Matthew; Fischhoff, Baruch; C Angus, Derek; M. Yealy, Donald; et al. (2018). Defining Representativeness Heuristic in Trauma Triage Data File. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Defining Representativeness Heuristic in Trauma Triage Data File
- DOI:10.6084/m9.figshare.7359527.v1
- 发布日期:2018-11-19
- 文件数:1 个
- 文件总体积:1.47 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Defining_Representativeness_Heuristic_in_Trauma_Triage_Data_File/7359527
命令行下载
curl -L -o "Defining the Representativeness Heuristic in Trauma Triage.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/13599545"
文件清单
Defining the Representativeness Heuristic in Trauma Triage.csv(1.47 MB)
文件总体积 1.47 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is the data set used to define the representativeness heuristic in trauma triage. We performed a retrospective observational cohort study of moderate-to-severely injured patients who presented to non-trauma centers at UPMC from 2010-2014. We identified these patients using a validated algorithm to converted ICD-9 discharge codes into Abbreviated Injury Scale scores and Injury Severity Scores. We then abstracted initial encounter notes from the UPMC medical record for these patients and coded them for evidence of “representative” characteristics. We looked for differences in the presence of these characteristics by injury subgroups in between patients who were appropriately transferred to a trauma center and those who were not. We then performed a multi-variate logistic regression with random effects for hospital to identify the effect of having any representative characteristics at all on odds of transfer while adjusting for other covariates.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7359527.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Defining_Representativeness_Heuristic_in_Trauma_Triage_Data_File/7359527)。
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