印度城市医院ICISS性能数据集
评估ICISS评分在印度城市医院中对损伤严重度分类的表现，包含乘法与单最重伤两种方法。
基本信息
资源简介
印度城市医院ICISS性能数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 Dataset.csv，是研究所用数据集，涉及乘法与单一最严重损伤的国际疾病分类损伤严重程度评分（ICISS）在印度城市医院表现不佳。含 1 个文件，合计 1.9 MB，标签为 Injury、Emergency Medicine，分类为 Emergency medicine，许可为 CC0（来源 figshare，CC0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset.csv》。源站首次发布：2017-09-20。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset used for the study:Both the multiplicative and single worst injury international classification of diseases injury severity score (ICISS) underperform in urban Indian hospitals
文件 TRAUMA Dataset.csv 为文本内容，开头为：∢∬慐楴湥⁴畮扭牥Ⱒ攢ㅟⰢ攢㉟Ⱒ攢㍟Ⱒ攢㑟Ⱒ攢㕟Ⱒ攢㙟Ⱒ攢㝟Ⱒ攢㡟Ⱒ攢㥟Ⱒ攢ㅟ∰∬彥ㄱⰢ攢ㅟ∲∬牸祡ㅟⰢ砢慲役∲∬牸祡㍟Ⱒ砢慲役∴∬牸祡㕟Ⱒ砢慲役∶∬牸祡㝟Ⱒ砢慲役∸∬牸祡㥟Ⱒ砢慲役〱Ⱒ砢慲役ㄱⰢ昢獡彴∱∬慦瑳㉟Ⱒ昢獡彴∳∬慦瑳㑟Ⱒ昢獡彴∵∬慦瑳㙟Ⱒ昢獡彴∷∬慦瑳㡟Ⱒ昢獡彴∹∬慦瑳ㅟ∰∬慦瑳ㅟ∱∬瑣ㅟⰢ挢彴∲∬瑣㍟Ⱒ…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.85 MB。TRAUMA Dataset.csv：text/plain，1.85 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.5425690.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Emergency medicine。主题标签：Injury、Emergency Medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_csv/5425690
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Sterner, Mattias (2017). Dataset.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Dataset.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.5425690.v1
- 发布日期：2017-09-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：1.85 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_csv/5425690
命令行下载
curl -L -o "TRAUMA Dataset.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/9361015"
文件清单
TRAUMA Dataset.csv（1.85 MB）
文件总体积 1.85 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
The dataset used for the study:Both the
multiplicative and single worst injury international classification of diseases
injury severity score (ICISS) underperform in urban Indian hospitals
许可
CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.5425690.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_csv/5425690）。
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