COVID-19大流行对急诊创伤服务的影响：西班牙三级创伤中心的经验
西班牙三级创伤中心COVID-19大流行期间的急诊创伤服务数据，用于分析疫情对创伤救治的影响。
基本信息
资源简介
COVID-19大流行对急诊创伤服务的影响：西班牙三级创伤中心的经验
【一句话概览】
本数据对应源站标题“数据：COVID-19 大流行对急诊创伤科服务的影响：来自西班牙一家三级创伤中心的经验”。源站原始描述为“本工作的数据，我们医院的数据”，源站标签为“创伤”。目前可确定的信息是：该数据与 COVID-19 大流行对急诊创伤科服务影响这一工作相关，来自西班牙一家三级创伤中心，为该医院的数据，主题标签为创伤（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: The Impact of the COVID-19 Pandemic on an Emergency Traumatology Service: Experience from a Tertiary Trauma Centre in Spain.》。源站首次发布：2021。
【主题与分类】
主题标签：Trauma。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/zz4xt3y8cd/1
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/zz4xt3y8cd.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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