喀麦隆北部地区中重度损伤患者的计算机断层扫描可及性
喀麦隆北部中重度损伤患者CT成像可及性数据集，包含伤者特征、损伤机制和病变信息。
基本信息
资源简介
喀麦隆北部地区中重度损伤患者的计算机断层扫描可及性
【一句话概览】
本数据集描述喀麦隆北部三个地区中度和重度损伤患者获得计算机断层扫描（CT）成像的情况。这里的可及性定义为在到达医院或提出请求后一小时内（60分钟）获得CT。其他结局包括对损伤患者特征、损伤机制和病变的描述。数据集包含1个文件，合计大小40 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Computed tomography access for moderate and severe injuries in the northern regions of Cameroon》。源站首次发布：2025-10-13。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset describes access to computed tomography (CT) imaging in patients with moderate and severe injuries in the three northern regions of Cameroon. Access is defined here as obtaining CT within one hour (60 minutes) of hospital arrival or request. Other outcomes include a description of the profile of patients with injuries, mechanisms and lesions
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集描述了喀麦隆北部三个地区中度和重度损伤患者获得计算机断层扫描（CT）成像的情况。这里的可及性定义为在到达医院或提出请求后一小时内（60分钟）获得CT。其他结局包括描述损伤患者的特征、损伤机制和病变。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 40.03 KB。数据集 DOI：10.17632/s64n6tyrz8.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/s64n6tyrz8
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/s64n6tyrz8
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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