34个问答列表
包含34个关于踝关节骨折治疗优化问题的AI回答与专家共识对比数据集，用于评估AI在医疗指南中的表现。
基本信息
资源简介
34个问答列表
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的文本数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A list of 34 questions and answers》。
【数据内容】
源站原始描述：In this study, the research team meticulously reviewed and synthesized 34 questions derived from the “Expert Consensus On Optimizing Ankle Fracture Treatment Protocol Under ERAS Principles.” These questions were input in Chinese into two advanced language models, ChatGPT and iFlytek Spark, to elicit AI responses. Subsequently, two trauma orthopedic physicians, each with over 15 years of experience, compared the responses from both AI models with the recommendations from the expert consensus. The…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在本研究中，研究团队细致梳理并综合了源自《ERAS原则下优化踝关节骨折治疗方案专家共识》的34个问题。这些问题以中文输入到两个先进的语言模型ChatGPT和科大讯飞星火中，以获取AI回答。随后，两名均具有超过15年经验的创伤骨科医师将两个AI模型的回答与专家共识中的推荐意见进行比较。目的是确定AI生成的答案是否与专家共识一致，并分析其中的差异。该方法旨在评估在ERAS（加速康复外科）指南下，AI在踝关节骨折治疗情境中能够在多大程度上复现专家级指导。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:ac8fbf0f4460eb02eb00b35d4cd54c9ad3bc571350c5da7fa41a4d7cc3865c46
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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