创伤性脑损伤
创伤性脑损伤是指由外力引起的脑组织结构性损伤和/或功能紊乱，典型机制包括撞击、加速-减速及爆炸冲击波等，可导致弥漫性轴索损伤、脑挫裂伤、颅内血肿等病理改变。临床表现为意识障碍、神经功能缺损、认知与行为异常，严重者可致植物状态或脑死亡。诊断依赖影像学如CT、MRI及生物标志物检测。治疗涵盖急救手术减压、颅内压管理、神经保护及康复训练。该疾病是急诊、神经外科及康复医学的重要研究领域，全球疾病负担沉重，尤以年轻人群及老年跌倒高发。精准分型及继发性损伤防控是当前临床与科研重点。
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加拿大安大略省创伤性脑损伤急诊患者概况数据集
加拿大安大略省2007-2014年创伤性脑损伤急诊患者概况表格数据集，包含样本特征、性别、就诊地点等信息。
选定TBI患者的人口统计学、损伤机制、基线特征和结局在AITR前后的比较
比较创伤性脑损伤患者的人口统计、损伤机制、基线特征和结局在AITR前后的表格数据集。
创伤性脑损伤时间序列数据集
包含创伤性脑损伤（TBI）相关的时间序列数据，适用于疾病进展分析。
CONNECT：一项测试远程提供住院后创伤性脑损伤服务协调联系的务实临床试验
包含332名TBI住院患者的远程行为干预临床试验数据，评估生活质量及日常活动等指标，以表格形式存储。
机器学习轻度创伤性脑损伤（巴西）
巴西轻度创伤性脑损伤患者的临床表格数据集，适用于机器学习建模。
患者特征及其领域数据集
该数据集包含1000多名神经外科患者的匿名特征，用于预测头部创伤结果，采用多种机器学习算法和进化优化方法。
分类模型结果比较
基于超过1000名匿名患者数据，比较多种机器学习模型预测头部创伤结局（死亡、发病、改善、不变），提出RF-SVM与HGSO混合方法实现99.2%准确率。
头部创伤预后预测（Run parameters）
包含1000余名匿名患者数据，用于预测头部创伤预后，采用多种机器学习算法和HGSO-AQO双分类器进行特征选择和分类。
阳光海岸大学医院神经创伤研讨会2023调查
2023年阳光海岸大学医院神经创伤研讨会中，关于3D打印头部模型用于临床培训的调查数据。
轻度创伤性脑损伤患者康复服务获取体验的定性研究数据集
12名持续性轻中度脑损伤症状成人的访谈转录，研究其获取专业康复服务的体验及影响因素。
新西兰轻度创伤性脑损伤患者医疗服务路径图谱分析数据集
新西兰mTBI患者医疗服务路径图谱分析数据集，包含治疗服务提供者序列、成本与路径时长，用于优化诊疗路径。
TBI工具在创伤护理路径中可使用位置的总结
关于TBI工具在创伤护理路径中使用位置的文本总结。
