创伤性脑损伤时间序列数据集
包含创伤性脑损伤（TBI）相关的时间序列数据，适用于疾病进展分析。
基本信息
资源简介
创伤性脑损伤时间序列数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《dataInitial.csv》。源站首次发布：2021-12-13。
【数据内容】
源站原始描述：TBI Time series
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.17169338.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：head injury、COVID-19 (coronavirus disease 2019)、time series approach、Medicine。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/dataInitial_csv/17169338
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shukla, Lekhansh (2021). dataInitial.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：dataInitial.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.17169338.v2
- 发布日期：2021-12-13
- 文件数：1 个
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/dataInitial_csv/17169338
命令行下载
curl -L -o "s!ApKWQTZMM8GvgacRayUPJYUWFKmIIQ?e=WJ8eBG" "https://1drv.ms/u/s!ApKWQTZMM8GvgacRayUPJYUWFKmIIQ?e=WJ8eBG"
文件清单
s!ApKWQTZMM8GvgacRayUPJYUWFKmIIQ?e=WJ8eBG（大小未知）
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
TBI Time series
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.17169338.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/dataInitial_csv/17169338）。
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