转运时间与患者结局:皇家霍巴特医院需手术头部损伤患者回顾(2006-2017)
2006-2017年需手术头部损伤患者去标识化数据,包含入院、手术和结局信息,用于分析转运时间与预后关系。

基本信息
资源简介
转运时间与患者结局:皇家霍巴特医院需手术头部损伤患者回顾(2006-2017)
【一句话概览】
本数据集对应一项关于2006-2017年皇家霍巴特医院需手术头部损伤的转运时间与患者结局的综述。数据为研究中纳入的全部患者(已去标识化)的电子表格,包含与入院、手术及结局有关的详细信息。所有信息均取自每位患者的数字医疗记录(DMR)。共1个文件,合计大小433.5 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Transfer times and patient outcomes – a review of head injuries requiring surgery at the Royal Hobart Hospital 2006-2017》。源站首次发布:2019-03-29。
【数据内容】
源站原始描述:Spreadsheet of all patients included in the study (de-identified), along with details relating to their admission, surgery and outcomes. All information was drawn from each patient''s Digital Medical Record (DMR)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):包含本研究所有患者(去标识化)的电子表格,以及与其入院、手术和结局相关的详细信息。所有信息均取自每位患者的电子病历(DMR)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 433.54 KB。数据集 DOI:10.17632/j9gb92dwnz.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/j9gb92dwnz
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/j9gb92dwnz
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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