X射线胸部影像数据集
该数据集是一个包含超过3万张标注医学X射线胸部影像的公开数据集，涵盖肺不张、心脏肥大、积液等14种胸部病症的影像模态数据，主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断系统开发以及深度学习模型在胸部X射线多标签分类和疾病检测任务中的训练与评估研究。
更新时间2026-04-28
资源简介
该数据集是一个包含医学X射线胸部影像及其对应诊断标签的公开数据集。数据内容涵盖14种常见胸部病症，包括肺不张、心脏肥大、积液、浸润、肿块、结节、肺炎、气胸、实变、水肿、肺气肿、纤维化、胸膜增厚和疝气。数据集按照标准机器学习流程划分为训练集（21,172个样本）、验证集（2,896个样本）和测试集（6,480个样本），总计超过3万张标注影像。该数据集主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）系统开发、深度学习模型训练与评估等研究方向，特别适用于胸部X射线影像的多标签分类和疾病检测任务。
提供机构：nafy123
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