ChestX-ray 14
ChestX-ray 14是一个包含112,120张正投影胸部X射线图像的数据集，覆盖30,805名患者，每张图像通过自然语言处理技术标注了14种常见胸部疾病（如肺水肿、肺气肿和疝气等），数据模态为医学影像，主要用于胸部疾病的多标签分类和计算机辅助诊断研究，支持医学影像分析与自动检测模型的开发。
基本信息
资源简介
ChestX-ray 14是一个公开的胸部X射线医学影像数据集，包含30,805名患者的112,120张正投影X射线图像，每张图像标注了14种常见胸部疾病（如肺水肿、肺气肿、纤维化、胸膜增厚和疝气等）。该数据集通过自然语言处理技术从放射学报告中自动提取疾病标签，扩展了ChestX-ray8数据集，新增了六种疾病类型。它主要用于医学影像分析、疾病多标签分类和计算机辅助诊断研究，支持胸部疾病的自动检测与分类任务。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/ChestX-ray_14
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ChestX-ray 14是一个公开的胸部X射线医学影像数据集，包含30,805名患者的112,120张正投影X射线图像，每张图像标注了14种常见胸部疾病（如肺水肿、肺气肿、纤维化、胸膜增厚和疝气等）。该数据集通过自然语言处理技术从放射学报告中自动提取疾病标签，扩展了ChestX-ray8数据集，新增了六种疾病类型。它主要用于医学影像分析、疾病多标签分类和计算机辅助诊断研究，支持胸部疾病的自动检测与分类任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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