婴幼儿血管瘤肛门生殖器病变特征与并发症:多中心回顾性分析补充材料
该数据集包含多中心回顾性研究中婴幼儿肛门生殖器血管瘤的临床数据,数据模态主要为结构化表格和文档,涵盖患者特征、病变细节、并发症及治疗结果,主要用于儿科皮肤病学和血管异常研究,为临床分析和决策提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一份多中心回顾性研究的补充材料,专注于婴幼儿肛门生殖器区域血管瘤的特征与并发症分析。数据集包含来自多中心收集的临床数据,如患者人口统计学信息、病变特征、并发症类型及治疗结果等,数据以表格和结构化文档形式呈现。该数据集主要用于支持儿科皮肤病学、血管异常研究以及临床决策分析,为医生和研究人员提供关于婴幼儿血管瘤肛门生殖器病变的详细临床参考。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/shgb8dxgxd
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一份多中心回顾性研究的补充材料,专注于婴幼儿肛门生殖器区域血管瘤的特征与并发症分析。数据集包含来自多中心收集的临床数据,如患者人口统计学信息、病变特征、并发症类型及治疗结果等,数据以表格和结构化文档形式呈现。该数据集主要用于支持儿科皮肤病学、血管异常研究以及临床决策分析,为医生和研究人员提供关于婴幼儿血管瘤肛门生殖器病变的详细临床参考。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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