婴幼儿皮肤血管瘤患者中婴儿肝血管瘤筛查：一项多中心前瞻性研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/dnv7jkz95t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于婴幼儿皮肤血管瘤（IH）患者中婴儿肝血管瘤（IHH）筛查的多中心前瞻性研究。数据集包含临床病例的医学影像资料，具体展示了1.2月龄男婴的皮肤血管瘤照片、肝脏超声筛查图像（显示肝脏内多个小低回声病灶）以及冠状位T2加权MRI图像（显示病灶呈高信号，其间为正常肝实质）。数据来源于多中心临床研究，通过影像学检查收集。该数据集主要用于研究皮肤血管瘤与肝血管瘤的关联性，支持婴幼儿血管瘤的早期筛查、诊断及临床决策研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。